Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining

Descripción del Articulo

La violencia en contra las mujeres como tal es un problema, cada vez mayor en nuestra sociedad y se pueden presentar en texto digital, por ejemplo, en las redes sociales. Hoy en día existen una amplia y gran variedad de trabajos; se centraron en la detección de textos digitales en el idioma inglés,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Prieto Cruz, Gustavo Adriel, Montoya Vasquez, Ever Enrique
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/3044
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/3044
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Opinion mining (análisis de sentimientos)
Violencia contra la mujer
Redes sociales en línea
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UTPD_42e18b7fde0bd5a4eea9a108f1167297
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/3044
network_acronym_str UTPD
network_name_str UTP-Institucional
repository_id_str 4782
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
title Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
spellingShingle Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
Prieto Cruz, Gustavo Adriel
Opinion mining (análisis de sentimientos)
Violencia contra la mujer
Redes sociales en línea
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
title_full Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
title_fullStr Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
title_full_unstemmed Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
title_sort Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
author Prieto Cruz, Gustavo Adriel
author_facet Prieto Cruz, Gustavo Adriel
Montoya Vasquez, Ever Enrique
author_role author
author2 Montoya Vasquez, Ever Enrique
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Nina Choquehuayta, Wilder
dc.contributor.author.fl_str_mv Prieto Cruz, Gustavo Adriel
Montoya Vasquez, Ever Enrique
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Opinion mining (análisis de sentimientos)
Violencia contra la mujer
Redes sociales en línea
topic Opinion mining (análisis de sentimientos)
Violencia contra la mujer
Redes sociales en línea
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description La violencia en contra las mujeres como tal es un problema, cada vez mayor en nuestra sociedad y se pueden presentar en texto digital, por ejemplo, en las redes sociales. Hoy en día existen una amplia y gran variedad de trabajos; se centraron en la detección de textos digitales en el idioma inglés, sin embargo, en el idioma español hay pocos estudios que abordan este tema y aún más escaso el tema de detección de violencia contra la mujer por Opinion Mining. La propuesta en el siguiente documento es un modelo que nos ayude a detectar la violencia contra las mujeres en redes sociales, en el idioma español. Se utilizan técnicas de Opinion mining, Document Term Matrix (DTM), como bag off words (bolsa de palabras), así como los algoritmos Naive Bayes (NB), Decision Trees (DT) y Support Vector Machine (SVM). Además, se elaboró un dataset recolectando información utilizando la herramienta Search Twitter para luego ser validado por un especialista (lingüista) el cual a su vez valido nuestras palabras claves (Key Words) para esta recolección de la información necesaria.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-05T15:58:45Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-05T15:58:45Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12867/3044
url https://hdl.handle.net/20.500.12867/3044
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio Institucional - UTP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UTP-Institucional
instname:Universidad Tecnológica del Perú
instacron:UTP
instname_str Universidad Tecnológica del Perú
instacron_str UTP
institution UTP
reponame_str UTP-Institucional
collection UTP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/6/Gustavo%20Prieto_Ever%20Montoya_Tesis_Titulo%20Profesional_2020.pdf.jpg
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/1/Gustavo%20Prieto_Ever%20Montoya_Tesis_Titulo%20Profesional_2020.pdf
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/2/license.txt
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/5/Gustavo%20Prieto_Ever%20Montoya_Tesis_Titulo%20Profesional_2020.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 7a1b86d5972ff2511936d52629da10eb
9b7996ce70a97cdf1e80c90d19b663e1
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
588db9ebe4b86c1c3a059441f9842f9c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@utp.edu.pe
_version_ 1817984838305579008
spelling Nina Choquehuayta, WilderPrieto Cruz, Gustavo AdrielMontoya Vasquez, Ever Enrique2020-08-05T15:58:45Z2020-08-05T15:58:45Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12867/3044La violencia en contra las mujeres como tal es un problema, cada vez mayor en nuestra sociedad y se pueden presentar en texto digital, por ejemplo, en las redes sociales. Hoy en día existen una amplia y gran variedad de trabajos; se centraron en la detección de textos digitales en el idioma inglés, sin embargo, en el idioma español hay pocos estudios que abordan este tema y aún más escaso el tema de detección de violencia contra la mujer por Opinion Mining. La propuesta en el siguiente documento es un modelo que nos ayude a detectar la violencia contra las mujeres en redes sociales, en el idioma español. Se utilizan técnicas de Opinion mining, Document Term Matrix (DTM), como bag off words (bolsa de palabras), así como los algoritmos Naive Bayes (NB), Decision Trees (DT) y Support Vector Machine (SVM). Además, se elaboró un dataset recolectando información utilizando la herramienta Search Twitter para luego ser validado por un especialista (lingüista) el cual a su vez valido nuestras palabras claves (Key Words) para esta recolección de la información necesaria.Violence against women as such is a growing problem in our society and can be presented in digital text, for example, on social networks. Today there is a wide variety of jobs; focused on the detection of digital texts in the English language, however, in the Spanish language there are few studies that address this issue and even more limited the issue of detection of violence against women by Opinion Mining. The proposal in the following document is a model that helps us detect violence against women in social networks, in the Spanish language. Opinion mining, Document Term Matrix (DTM) techniques are used, such as bag off words, as well as the Naive Bayes (NB), Decision Trees (DT) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. In addition, a dataset was assembled by collecting information using the Search Twitter tool and then validated by a specialist (linguist) who in turn validated our key words for this collection of the necessary information.TesisCampus Arequipaapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Tecnológica del PerúRepositorio Institucional - UTPreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPOpinion mining (análisis de sentimientos)Violencia contra la mujerRedes sociales en líneahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mininginfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero de Sistemas e InformáticaUniversidad Tecnológica del Perú. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería de Sistemas e InformáticaPregrado46107976https://orcid.org/0000-0002-6027-49734476592246206092612156Sardón Paniagua, AníbalValencia Gallegos, Omar JulioQuispe Chávez, Dennis Larryhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTHUMBNAILGustavo Prieto_Ever Montoya_Tesis_Titulo Profesional_2020.pdf.jpgGustavo Prieto_Ever Montoya_Tesis_Titulo Profesional_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13499http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/6/Gustavo%20Prieto_Ever%20Montoya_Tesis_Titulo%20Profesional_2020.pdf.jpg7a1b86d5972ff2511936d52629da10ebMD56ORIGINALGustavo Prieto_Ever Montoya_Tesis_Titulo Profesional_2020.pdfGustavo Prieto_Ever Montoya_Tesis_Titulo Profesional_2020.pdfapplication/pdf1693162http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/1/Gustavo%20Prieto_Ever%20Montoya_Tesis_Titulo%20Profesional_2020.pdf9b7996ce70a97cdf1e80c90d19b663e1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTGustavo Prieto_Ever Montoya_Tesis_Titulo Profesional_2020.pdf.txtGustavo Prieto_Ever Montoya_Tesis_Titulo Profesional_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain118379http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/3044/5/Gustavo%20Prieto_Ever%20Montoya_Tesis_Titulo%20Profesional_2020.pdf.txt588db9ebe4b86c1c3a059441f9842f9cMD5520.500.12867/3044oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/30442021-11-18 01:06:02.436Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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
score 13.904241
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).