Implementación de business intelligence para mejorar la eficiencia en la toma de decisiones de la gerencia, en la empresa Pro Premix Nutrición S.R.L.

• Autor: Guzmán Vilela, Dennis Willian
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/4439
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/4439
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Automatización de procesos; Business intelligence; Toma de decisiones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente estudio se desarrolla para las Gerencias de ventas, producción y distribución de la empresa PRO PREMIX NUTRICIÓN SRL que requieren contar con información confiable, precisa y oportuna en las decisiones operacionales y estratégicas del negocio. Los últimos diez (10) años la empresa creció aceleradamente y con ella la gran cantidad de datos que almacena diariamente a través de su sistema operacional adquirido a la empresa desarrolladora de software “Horizont”, este sistema no está diseñado para emitir reportes que permita a los Gerentes tomar decisiones rápidas que respondan cada una de las necesidades de nuestros Clientes. Es así como el área de Tecnologías de Información toma la iniciativa y es empoderada por la Gerencia de Administración para implementar una herramienta que brinde solución tecnológica orientada a inteligencia de Negocios (BI),así poder renovar en especial los procesos de ventas, producción y distribución contribuyendo de gran manera en el incremento de la cadena de valor que sea beneficioso para todos los clientes, y que por medio de los principales Indicadores claves que midan el desempeño (KPI), que puedan identificar, controlar y regular el desempeño de los procesos identificados para nuestro proyecto. El principal objetivo de nuestro proyecto fue implementar una herramienta de Business Intelligence que permita potencializar el proceso en la toma de decisiones con el empleo de Indicadores (KPI) en estas tres áreas clave del negocio. Metodológicamente se aplicó la propuesta de Ralph kimball, diseñando multidimensionalmente los datos de abajo hacia arriba, lo que está permitiendo seguir incorporando el resto de áreas hasta llegar a configurar un Data Warehouse basado en Data Marts para cada área del negocio. Implementada la solución tecnológica, se ha venido aplicando Data histórica del año 2019 obteniendo resultados de impacto en el incremento de las ventas, así mismo se llevó a cabo una encuesta que evidenció un alto nivel de aceptación de los Gerentes al ser los beneficiarios directos de los resultados obtenidos a través de reportes e indicadores como un soporte efectivo en sus gestiones de decididores dentro de la organización.