Desarrollo e implementación de un sistema web en la nube para la mejora del proceso de gestión de créditos y cobranzas en la Unidad de Créditos Agrícolas en el Proyecto Especial Binacional Puyango Tumbes – PEBPT en el año 2023
Descripción del Articulo
La Unidad de Créditos Agrícolas del Proyecto Especial Binacional Puyango Tumbes - PEBPT cuenta con un sistema de línea de comandos muy antiguo que, dada a sus características, posee diversas deficiencias. Dicho sistema causa retrasos en el registro de solicitudes de créditos, retrasos en el cálculo...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8354 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/8354 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sistema web Créditos empresariales Cobranzas de cuentas Eficiencia en el trabajo Computación en la nube https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | La Unidad de Créditos Agrícolas del Proyecto Especial Binacional Puyango Tumbes - PEBPT cuenta con un sistema de línea de comandos muy antiguo que, dada a sus características, posee diversas deficiencias. Dicho sistema causa retrasos en el registro de solicitudes de créditos, retrasos en el cálculo de los intereses de los préstamos y retrasos en la generación de diversos reportes. Esto ha representado a la entidad una caída en la optimización y en la eficiencia del proceso de gestión de créditos y cobranzas. El objetivo de la investigación fue mejorar el proceso de gestión de créditos y cobranzas con el desarrollo e implementación de un sistema web en la nube. La metodología de investigación empleada consiste en un tipo de investigación aplicada con un enfoque cuantitativo y un diseño preexperimental. La población lo conforma N (indeterminado) transacciones del sistema y la muestra se compone de 30 transacciones del sistema por indicador. En cuanto a los resultados, en el pretest, el tiempo promedio de registro de solicitudes de crédito era 197.6 segundos, el tiempo promedio de generación de reportes era de 197,6 segundos y el tiempo promedio de cálculo de intereses era de 252.9 segundos, mientras que en el post test, el tiempo promedio de registro de solicitudes de crédito es 13.43 segundos, disminuyendo en un 93.20%, el tiempo promedio de generación de reportes era de 0,768 segundos, disminuyendo en un 99.61% y el tiempo promedio de cálculo de intereses es de 0.143 segundos, disminuyendo en un 99.94%. Por lo que se concluye que el desarrollo e implementación de un sistema web en la nube sí mejora el proceso de gestión de créditos y cobranzas. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).