Evaluación de la influencia de la cobertura glaciar en el rendimiento hídrico: caso de estudio subcuenca del río Shullcas

• Autor: Cáceres Torres, Keytel Francell
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Científica del Sur
• Repositorio: UCSUR-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/1244
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12805/1244; https://doi.org/10.21142/tl.2020.1244
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Cobertura glaciar; Escorrentía; Rendimiento hídrico

La condición imperante de déficit hídrico en la subcuenca del río Shullcas ha implicado la afectación de centros urbanos y rurales en el suministro del recurso hídrico dentro de esta área hidrográfica; de este modo, se ha determinado que Huancayo presenta un alto nivel de vulnerabilidad a causa la gran presión de la demanda hídrica y su alta dependencia del río Shullcas. El objetivo de la presente investigación es el evaluar la influencia de la cobertura glaciar en el rendimiento hídrico de la Subcuenca del río Shullcas – Provincia de Huancayo entre los años 2003 -2016. Para esto se determinó la relación entre la cobertura glaciar y el rendimiento de hídrico mediante técnicas hidrológicas, y metodologías y herramientas de teledetección. Se realizaron tres visitas al área de estudio para la recopilación de información, reconocimiento y cuantificación de las dimensiones de la estación hidrométrica del río Shullcas. La curva de duración dio como resultado que los caudales mínimo y máximo en el periodo de estudio fueron de 198,9 L/s (julio 2008) y 6638,34 L/s (enero 2015), respectivamente. Mientras que el aporte glaciar varió entre 198,9 L/s y 789,6 L/s. Los resultados de recesión glaciar, aporte glaciar y escorrentía superficial presentan relación con estudios realizados en la región anteriormente. La reducción de la cobertura glaciar entre el año 2003-2016 fue de 1,084 Km2, y 2,314 L/s*Km2 en el rendimiento hídrico, las cuales se vieron afectadas por anomalías climáticas. La relación entre ambas variables fue del 65,3%.