Método de selección de granos con iot y visión artificial para mejorar el rendimiento del café pergamino en la asociación productores cafetaleros Camporredondo, 2019
Descripción del Articulo
Debido a las dificultades que tiene la asociación Productores Cafetaleros Camporredondo para producir café pergamino de calidad con bajos costos de producción y bajo porcentaje de merma, se realiza este proyecto para desarrollar un método de selección de granos de café con tecnologías de visión arti...
| Autor: | |
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| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Científica del Sur |
| Repositorio: | UCSUR-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/865 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12805/865 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Café Innovación Tecnología |
| Sumario: | Debido a las dificultades que tiene la asociación Productores Cafetaleros Camporredondo para producir café pergamino de calidad con bajos costos de producción y bajo porcentaje de merma, se realiza este proyecto para desarrollar un método de selección de granos de café con tecnologías de visión artificial e IoT para transformar de forma dinámica el proceso de beneficio de café húmedo actual y producir café pergamino de calidad de forma sostenible y responsable. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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