Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú

Descripción del Articulo

El aumento exponencial de la generación de residuos es un problema mundial. Por ello, la caracterización de Residuos Sólidos Municipales (RSM) permite dimensionar el almacenamiento, valorización, traslado y disposición final con el fin de diseñar y/u optimizar la gestión de residuos. Se caracterizar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Huaman Casachagua, Karen Jazmin
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Científica del Sur
Repositorio:UCSUR-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/2608
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12805/2608
https://doi.org/10.21142/tl.2022.2608
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Residuos sólidos municipales
Caracterización
Gestión ambiental
Generación percápita
Densidad
Volumen
Humedad
Composición porcentual
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
id USUR_519c362a44f186e423db9c59fda0d591
oai_identifier_str oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/2608
network_acronym_str USUR
network_name_str UCSUR-Institucional
repository_id_str 3723
dc.title.es_PE.fl_str_mv Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
title Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
spellingShingle Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
Huaman Casachagua, Karen Jazmin
Residuos sólidos municipales
Caracterización
Gestión ambiental
Generación percápita
Densidad
Volumen
Humedad
Composición porcentual
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
title_short Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
title_full Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
title_fullStr Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
title_full_unstemmed Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
title_sort Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perú
author Huaman Casachagua, Karen Jazmin
author_facet Huaman Casachagua, Karen Jazmin
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Cardenas Ruiz, Jorge Luis
dc.contributor.author.fl_str_mv Huaman Casachagua, Karen Jazmin
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Residuos sólidos municipales
Caracterización
Gestión ambiental
Generación percápita
Densidad
Volumen
Humedad
Composición porcentual
topic Residuos sólidos municipales
Caracterización
Gestión ambiental
Generación percápita
Densidad
Volumen
Humedad
Composición porcentual
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
description El aumento exponencial de la generación de residuos es un problema mundial. Por ello, la caracterización de Residuos Sólidos Municipales (RSM) permite dimensionar el almacenamiento, valorización, traslado y disposición final con el fin de diseñar y/u optimizar la gestión de residuos. Se caracterizaron los RSM de Magdalena del Mar durante ocho días el 2019, utilizando la metodología de la Guía para la Caracterización de Residuos Sólidos Municipales del Ministerio del Ambiente 2018. Para ello, se escogieron aleatoriamente 115 domicilios para el análisis de RSM domiciliarios; también, 110 comercios, 10 instituciones educativas (IE), 4 mercados y 10 muestras de barrido de calles para el análisis de RSM no domiciliarios; y 19 muestras de residuos especiales. El análisis reveló que Magdalena del Mar tiene una generación total de 69 381,19 kg/día y una generación percápita total de 1,113 kg/habitante/día. Aproximadamente, el 79,53% de los RSM son aprovechables, según el estudio, siendo los residuos orgánicos (51,31%) el mayor porcentaje. Para el análisis estadístico, se determinó la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación de generación percápita, densidad y humedad. Además, se desarrollaron propuestas para el manejo de RSM, obteniendo que, si se implementa la segregación y comercialización, se alcanzaría una ganancia aproximada de S/ 880,05 mensuales y una disminución de 1 946,76 kg/mes de RSM, los cuales ya no serían colocados en camiones y dispuestos en rellenos sanitarios.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-14T23:29:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-14T23:29:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv Tesis de Licenciatura
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12805/2608
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.21142/tl.2022.2608
url https://hdl.handle.net/20.500.12805/2608
https://doi.org/10.21142/tl.2022.2608
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Científica del Sur
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCSUR-Institucional
instname:Universidad Científica del Sur
instacron:UCSUR
instname_str Universidad Científica del Sur
instacron_str UCSUR
institution UCSUR
reponame_str UCSUR-Institucional
collection UCSUR-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/1/TL-Huaman%20K-Ext.pdf
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/2/license.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/3/TL-Huaman%20K-Ext.pdf.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/4/TL-Huaman%20K-Ext.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a5436a3763d576777af1d454e44bc2a7
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4f94bd14f769057e68bb22b777b4188b
203472c880df21913629b0aa76649980
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Académico Científica
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1752838491048247296
spelling Cardenas Ruiz, Jorge LuisHuaman Casachagua, Karen Jazmin2022-10-14T23:29:14Z2022-10-14T23:29:14Z2022https://hdl.handle.net/20.500.12805/2608https://doi.org/10.21142/tl.2022.2608El aumento exponencial de la generación de residuos es un problema mundial. Por ello, la caracterización de Residuos Sólidos Municipales (RSM) permite dimensionar el almacenamiento, valorización, traslado y disposición final con el fin de diseñar y/u optimizar la gestión de residuos. Se caracterizaron los RSM de Magdalena del Mar durante ocho días el 2019, utilizando la metodología de la Guía para la Caracterización de Residuos Sólidos Municipales del Ministerio del Ambiente 2018. Para ello, se escogieron aleatoriamente 115 domicilios para el análisis de RSM domiciliarios; también, 110 comercios, 10 instituciones educativas (IE), 4 mercados y 10 muestras de barrido de calles para el análisis de RSM no domiciliarios; y 19 muestras de residuos especiales. El análisis reveló que Magdalena del Mar tiene una generación total de 69 381,19 kg/día y una generación percápita total de 1,113 kg/habitante/día. Aproximadamente, el 79,53% de los RSM son aprovechables, según el estudio, siendo los residuos orgánicos (51,31%) el mayor porcentaje. Para el análisis estadístico, se determinó la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación de generación percápita, densidad y humedad. Además, se desarrollaron propuestas para el manejo de RSM, obteniendo que, si se implementa la segregación y comercialización, se alcanzaría una ganancia aproximada de S/ 880,05 mensuales y una disminución de 1 946,76 kg/mes de RSM, los cuales ya no serían colocados en camiones y dispuestos en rellenos sanitarios.application/pdfspaUniversidad Científica del SurPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Residuos sólidos municipalesCaracterizaciónGestión ambientalGeneración percápitaDensidadVolumenHumedadComposición porcentualhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Caracterización de residuos sólidos municipales del distrito de Magdalena del Mar, departamento de Lima, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesis de Licenciaturareponame:UCSUR-Institucionalinstname:Universidad Científica del Surinstacron:UCSURSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias AmbientalesIngeniera Ambiental06627695https://orcid.org/0000-0001-9313-905X72638466521066Ramirez Huaroto, Dámaso WilfredoDíaz Vega, Roxana YanettDiaz Sotil, Alexander Emanuelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALTL-Huaman K-Ext.pdfTL-Huaman K-Ext.pdfapplication/pdf716188https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/1/TL-Huaman%20K-Ext.pdfa5436a3763d576777af1d454e44bc2a7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTTL-Huaman K-Ext.pdf.txtTL-Huaman K-Ext.pdf.txtExtracted texttext/plain60838https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/3/TL-Huaman%20K-Ext.pdf.txt4f94bd14f769057e68bb22b777b4188bMD53THUMBNAILTL-Huaman K-Ext.pdf.jpgTL-Huaman K-Ext.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13431https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/2608/4/TL-Huaman%20K-Ext.pdf.jpg203472c880df21913629b0aa76649980MD5420.500.12805/2608oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/26082022-12-13 11:35:57.747Repositorio Académico Científicadspace-help@myu.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.995663
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).