Factores predictivos de fallo en la oxigenoterapia de alto flujo en pacientes con insuficiencia respiratoria aguda por Covid-19. Hospital María Auxiliadora, 2020-2021
Descripción del Articulo
Objetivos del estudio: Determinar los factores predictivos de fallo en la oxigenoterapia de alto flujo en pacientes con insuficiencia respiratoria aguda por COVID-19 atendidos en el Hospital María Auxiliadora, 2020-2021. Metodología: investigación observacional, analítica (de caso-control) y retrosp...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Científica del Sur |
Repositorio: | UCSUR-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/2236 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12805/2236 https://doi.org/10.21142/te.2022.2236 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Factor de riesgo Oxigenoterapia Insuficiencia respiratoria https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 |
Sumario: | Objetivos del estudio: Determinar los factores predictivos de fallo en la oxigenoterapia de alto flujo en pacientes con insuficiencia respiratoria aguda por COVID-19 atendidos en el Hospital María Auxiliadora, 2020-2021. Metodología: investigación observacional, analítica (de caso-control) y retrospectiva. La población la conformarán todos los pacientes COVID-19 con insuficiencia respiratoria aguda que acudieron al Servicio de Emergencia del Hospital María Auxiliadora en el periodo de abril 2020 a mayo 2021. Se estimará una muestra representativa, de la cual se conformarán dos grupos: Grupo caso: conformado por pacientes COVID-19 con insuficiencia respiratoria aguda que si presentaron falla a la oxigenoterapia de alto flujo (OAF). Grupo control: conformado por pacientes COVID-19 con insuficiencia respiratoria aguda que no presentaron falla a la OAF. La variable dependiente será el fallo a la oxigenoterapia de alto flujo, mientras que la independiente; se considerarán factores predictivos (epidemiológicos y clínicos). Para determinar los factores predictivos de fallo en la oxigenoterapia de alto flujo en pacientes con insuficiencia respiratoria aguda por COVID-19 se construirá un modelo a través de la regresión logística. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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