Nuevo acuerdo de capitales : Credit Scoring y el Sistema Financiero Peruano
Descripción del Articulo
Se ha encontrado que la implementación de un modelo de Credit Scoring genera una reducción del riesgo crediticio en los bancos, miembros del sistema financiero peruano, la cual se materializa en una mejora del ratio de morosidad en relación a la solvencia de la entidad bancaria al aplicar una variab...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2010 |
| Institución: | Universidad Científica del Sur |
| Repositorio: | UCSUR-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/381 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12805/381 |
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Se ha encontrado que la implementación de un modelo de Credit Scoring genera una reducción del riesgo crediticio en los bancos, miembros del sistema financiero peruano, la cual se materializa en una mejora del ratio de morosidad en relación a la solvencia de la entidad bancaria al aplicar una variable dicotómica que representa la utilización de esta herramienta. Para la estimación, se utilizó el método de mínimos cuadrados generalizados para datos de panel con la aplicación de efectos fijos entre bancos, mientras que para la construcción del modelo Credit Scoring se aplicó la modelación Logit para estimar la probabilidad de incumplimiento de los deudores en la cartera de créditos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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