Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes
Descripción del Articulo
La falsificación de billete es una cuestión candente alrededor del mundo. Los falsificadores son cada vez más difíciles de rastrear debido a su rápida adopción y adaptación con una tecnología muy avanzada. Uno de los más eficaces métodos para detener la falsificación puede ser el uso generalizado de...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Señor de Sipan |
Repositorio: | USS-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/2699 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12802/2699 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Reconocimiento de patrones Algoritmos por color http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
id |
USSS_d8f9e3c28e34ee01a9725e0321be11eb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/2699 |
network_acronym_str |
USSS |
network_name_str |
USS-Institucional |
repository_id_str |
4829 |
spelling |
Guerrero Millones, Ana MaríaCobeñas Sánchez, Rosa AméricaEstela Zumaeta, Jorge Luis2017-06-20T15:59:11Z2017-06-20T15:59:11Z2016https://hdl.handle.net/20.500.12802/2699La falsificación de billete es una cuestión candente alrededor del mundo. Los falsificadores son cada vez más difíciles de rastrear debido a su rápida adopción y adaptación con una tecnología muy avanzada. Uno de los más eficaces métodos para detener la falsificación puede ser el uso generalizado de herramientas de detección de falsificaciones / software que son fáciles de conseguir y son eficientes en términos de precisión. Este proyecto de investigación se realizó con el fin de automatizar el proceso de detección de billetes, para lograrlo se empleó la siguiente metodología: En primer lugar se capturó la imagen digital con un Smartphone huawei P8 lite, luego se aplicó los algoritmos por color que en este caso es RGB-Verde y se extrajo las características por color RGB. Terminada la extracción se identificaron los patrones que son 4 (rojo, verde, azul y alfa), para pasar a la clasificación y se comparen los resultados sea verdadero o falso, obteniendo con éxito una precisión promedio de 63%.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Señor de SipánPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - USSRepositorio Institucional USSreponame:USS-Institucionalinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSReconocimiento de patronesAlgoritmos por colorhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo profesionalUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y UrbanismoIngeniero de SistemasIngeniería de Sistemas612076http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTHUMBNAILTesis_Empastado.pdf.jpgTesis_Empastado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12808http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/10/Tesis_Empastado.pdf.jpgc0b70e685e3ed129763e258f66fad0b4MD510ORIGINALTesis_Empastado.pdfTesis_Empastado.pdfapplication/pdf3335762http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/1/Tesis_Empastado.pdfb0fa427e8bdd701518ab9e9e835d1c7fMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54TEXTTesis_Empastado.pdf.txtTesis_Empastado.pdf.txtExtracted texttext/plain112027http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/9/Tesis_Empastado.pdf.txteeca6394ae1df95bc2910065edfca781MD5920.500.12802/2699oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/26992021-04-23 02:16:03.598Repositorio Institucional de la Universidad Señor de Sipánrepositorio@uss.edu.pe |
dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
title |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
spellingShingle |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes Estela Zumaeta, Jorge Luis Reconocimiento de patrones Algoritmos por color http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
title_short |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
title_full |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
title_fullStr |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
title_full_unstemmed |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
title_sort |
Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes |
author |
Estela Zumaeta, Jorge Luis |
author_facet |
Estela Zumaeta, Jorge Luis |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Guerrero Millones, Ana María Cobeñas Sánchez, Rosa América |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Estela Zumaeta, Jorge Luis |
dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Reconocimiento de patrones Algoritmos por color |
topic |
Reconocimiento de patrones Algoritmos por color http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
description |
La falsificación de billete es una cuestión candente alrededor del mundo. Los falsificadores son cada vez más difíciles de rastrear debido a su rápida adopción y adaptación con una tecnología muy avanzada. Uno de los más eficaces métodos para detener la falsificación puede ser el uso generalizado de herramientas de detección de falsificaciones / software que son fáciles de conseguir y son eficientes en términos de precisión. Este proyecto de investigación se realizó con el fin de automatizar el proceso de detección de billetes, para lograrlo se empleó la siguiente metodología: En primer lugar se capturó la imagen digital con un Smartphone huawei P8 lite, luego se aplicó los algoritmos por color que en este caso es RGB-Verde y se extrajo las características por color RGB. Terminada la extracción se identificaron los patrones que son 4 (rojo, verde, azul y alfa), para pasar a la clasificación y se comparen los resultados sea verdadero o falso, obteniendo con éxito una precisión promedio de 63%. |
publishDate |
2016 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2017-06-20T15:59:11Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2017-06-20T15:59:11Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016 |
dc.type.es_ES.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12802/2699 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12802/2699 |
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_ES.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv |
Universidad Señor de Sipán |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_ES.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - USS Repositorio Institucional USS |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:USS-Institucional instname:Universidad Señor de Sipan instacron:USS |
instname_str |
Universidad Señor de Sipan |
instacron_str |
USS |
institution |
USS |
reponame_str |
USS-Institucional |
collection |
USS-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/10/Tesis_Empastado.pdf.jpg http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/1/Tesis_Empastado.pdf http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/2/license_url http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/3/license_text http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/4/license_rdf http://repositorio.uss.edu.pe//bitstream/20.500.12802/2699/9/Tesis_Empastado.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
c0b70e685e3ed129763e258f66fad0b4 b0fa427e8bdd701518ab9e9e835d1c7f 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e eeca6394ae1df95bc2910065edfca781 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad Señor de Sipán |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@uss.edu.pe |
_version_ |
1772955148555911168 |
score |
13.7211075 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).