Inteligencia de negocios con minería de datos en el desarrollo del modelo de soporte de decisiones, aplicado en la empresa de Transportes Grupo Horna GH Bus S.A.C - Chiclayo
Descripción del Articulo
La presente investigación titulada “Inteligencia de Negocios con Minería de Datos en el Desarrollo del Modelo de Soporte de Decisiones, aplicado en la Empresa de Transportes Grupo Horna GH BUS S.A.C.”, tiene como fin elaborar una herramienta que permita integrar información histórica de los procesos...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2013 |
Institución: | Universidad Señor de Sipan |
Repositorio: | USS-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/433 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12802/433 |
Nivel de acceso: | acceso restringido |
Materia: | Inteligencia de negocios Minería de datos http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | La presente investigación titulada “Inteligencia de Negocios con Minería de Datos en el Desarrollo del Modelo de Soporte de Decisiones, aplicado en la Empresa de Transportes Grupo Horna GH BUS S.A.C.”, tiene como fin elaborar una herramienta que permita integrar información histórica de los procesos transaccionales de la empresa como lo es la venta de pasajes, para así establecer una fuente de datos y generar nuevos conocimientos que permitan a los actores de los niveles gerenciales tomar decisiones, reduciendo el nivel de incertidumbre al momento de optar por una decisión. Se detalla todo el proceso de desarrollo para elaborar dicha solución basando la implementación en el nivel de descubrimiento con la minería de datos a partir de la construcción de un Data Mart y se pondrá a prueba el sistema según los requerimientos de calidad de software que garanticen un producto confiable. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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