Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital

• Autor: Salazar Aguilar, Luis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/10572
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/10572
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: WAV; LSB; Detección; Algoritmo de clasificación; Esteganografía; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.02

En la actualidad la delincuencia cibernética se adapta a los avances de la tecnología, donde el robo de información en entidades estales y privadas se realiza enviando información robada en archivos multimedia como videos, imágenes y audios, de tal modo siendo vulnerado los sistemas de seguridad. Para la investigación se recolectó una base de datos de audios compuesto por audios de música y audios de voz, de tal manera se implementó un algoritmo de ocultamiento basado en una técnica esteganográfica con el método LSB así obteniendo una base de datos de audios originales y stego audios que son etiquetados con y sin mensaje oculto posteriormente usado para el entrenamiento de un algoritmo de machine Learning supervisado usando el clasificador SVM para entrenar la base de datos etiquetada y así generar un modelo. Así mismo se implementó un algoritmo que es el proceso inverso del algoritmo LSB para la decodificación del mensaje oculto en los archivos que fueron detectados. La presente investigación tiene como resultado que el algoritmo SVM predice si hay mensaje oculto en un audio digital. La presente investigación tiene como objetivo analizar y detectar si hay mensaje de texto oculto.