Revisión sistemática del impacto del mantenimiento predictivo sobre la fiabilidad de maquinaria industrial

Descripción del Articulo

La presente investigación tuvo como objetivo analizar el impacto del mantenimiento predictivo sobre la fiabilidad de la maquinaria industrial mediante una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre los años 2020 y 2025. Para ello, se aplicó la metodología PRISMA, lo que permiti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Delgado Rubio, Keila Delgado, Santisteban More, Omar Antonio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:USS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/17222
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12802/17222
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Mantenimiento predictivo
Fiabilidad
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description La presente investigación tuvo como objetivo analizar el impacto del mantenimiento predictivo sobre la fiabilidad de la maquinaria industrial mediante una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre los años 2020 y 2025. Para ello, se aplicó la metodología PRISMA, lo que permitió identificar, seleccionar y evaluar de manera rigurosa estudios relevantes provenientes de bases de datos especializadas como Scopus, ScienceDirect y Web of Science. Tras el proceso de filtrado, se seleccionaron 21 artículos que cumplieron con los criterios de inclusión establecidos. Los resultados evidencian que el mantenimiento predictivo contribuye significativamente a mejorar la fiabilidad de la maquinaria industrial, reflejándose en la reducción de fallas no planificadas, el incremento de la disponibilidad operativa y la optimización de los intervalos de mantenimiento. Asimismo, se identificó que los indicadores más utilizados para evaluar la fiabilidad están relacionados con la precisión de los modelos predictivos, la detección temprana de fallas y la estimación de la vida útil remanente. En cuanto a las técnicas de monitoreo, el análisis termodinámico resultó ser la más empleada, seguido del análisis de vibraciones. Todos estos resultados confirman que el mantenimiento predictivo es una estrategia efectiva para fortalecer la fiabilidad de los activos industriales y optimizar la gestión del mantenimiento en distintos contextos.
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Los resultados evidencian que el mantenimiento predictivo contribuye significativamente a mejorar la fiabilidad de la maquinaria industrial, reflejándose en la reducción de fallas no planificadas, el incremento de la disponibilidad operativa y la optimización de los intervalos de mantenimiento. Asimismo, se identificó que los indicadores más utilizados para evaluar la fiabilidad están relacionados con la precisión de los modelos predictivos, la detección temprana de fallas y la estimación de la vida útil remanente. En cuanto a las técnicas de monitoreo, el análisis termodinámico resultó ser la más empleada, seguido del análisis de vibraciones. Todos estos resultados confirman que el mantenimiento predictivo es una estrategia efectiva para fortalecer la fiabilidad de los activos industriales y optimizar la gestión del mantenimiento en distintos contextos.Trabajo de investigaciónTecnología e innovación en el desarrollo de la construcción y la industria en un contexto de sostenibilidadGestión y sostenibilidad en las dinámicas empresariales de industrias y organizaciones.application/pdfspaUniversidad Señor de SipánPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Repositorio Institucional - USSRepositorio Institucional USSreponame:USS-Institucionalinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSMantenimiento predictivoFiabilidadMaquinaria industrialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Revisión sistemática del impacto del mantenimiento predictivo sobre la fiabilidad de maquinaria industrialinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Señor de Sipán. 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