Prevalencia y factores asociados a sobrepeso y obesidad en estudiantes de medicina en universidades de la ciudad de Lima, Perú en el 2023

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Objetivo: Determinar la prevalencia e identificar los factores asociados para la presentación de sobrepeso y obesidad en estudiantes de medicina en universidades de la ciudad de Lima, Perú el 2023. Material y métodos: Estudio transversal analítico en 295 estudiantes de medicina de universidades de l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ore Arana, Kristell Alissa, Támara Marquez, Estefany Raquel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad de San Martín de Porres
Repositorio:USMP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/16773
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12727/16773
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sobrepeso
Obesidad
Factores asociados
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description Objetivo: Determinar la prevalencia e identificar los factores asociados para la presentación de sobrepeso y obesidad en estudiantes de medicina en universidades de la ciudad de Lima, Perú el 2023. Material y métodos: Estudio transversal analítico en 295 estudiantes de medicina de universidades de la ciudad de Lima, enrolados mediante bola de nieve. Se aplicó la forma abreviada del Cuestionario Internacional de Actividad Física y para recoger los datos de ingesta de bebidas, frutas y verduras el cuestionario (BEVQ-15). La encuesta fue aplicada a través de Google Forms. La base fue analizada en Stata 12 v. Se realizó un análisis de regresión de Poisson de varianzas sólidas, a través de la razón de prevalencia ajustada al 95% de intervalo de confianza. Se consideró que existe diferencia estadísticamente significativa si p valor <0,05. Resultados: El 56,5% (167/295) fueron del sexo femenino, la mediana de la edad fue 21 años. El 34,6% (102/295) procedían de la Universidad San Martín de Porres. Por cada día de incremento del consumo de comida chatarra la probabilidad de tener sobrepeso es 1,08 IC95% (1,01-1,15) (p =0,013) y el consumo en días de la verdura, también se asoció con el sobrepeso: 0,93 IC95% (0,88-0,99) p valor 0,041. Asimismo, los factores asociados a la obesidad son: el número de días de consumo de fruta 0,83 IC95% (0,70-0,99) (p=0,039) y el número de días de consumo de verdura 0,75 IC95% (0,63-0,89) (p=0,001). Conclusión: El número de días de consumo de comida chatarra y el número de días de consumo de verduras se asoció a tener sobrepeso, mientras que el número de días de consumo de fruta y el número de días de consumo de verduras se asociaron a la reducción en la probabilidad de tener obesidad.
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Se consideró que existe diferencia estadísticamente significativa si p valor <0,05. Resultados: El 56,5% (167/295) fueron del sexo femenino, la mediana de la edad fue 21 años. El 34,6% (102/295) procedían de la Universidad San Martín de Porres. Por cada día de incremento del consumo de comida chatarra la probabilidad de tener sobrepeso es 1,08 IC95% (1,01-1,15) (p =0,013) y el consumo en días de la verdura, también se asoció con el sobrepeso: 0,93 IC95% (0,88-0,99) p valor 0,041. Asimismo, los factores asociados a la obesidad son: el número de días de consumo de fruta 0,83 IC95% (0,70-0,99) (p=0,039) y el número de días de consumo de verdura 0,75 IC95% (0,63-0,89) (p=0,001). Conclusión: El número de días de consumo de comida chatarra y el número de días de consumo de verduras se asoció a tener sobrepeso, mientras que el número de días de consumo de fruta y el número de días de consumo de verduras se asociaron a la reducción en la probabilidad de tener obesidad.application/pdf51 p.spaUniversidad de San Martín de PorresPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Académico USMPUniversidad San Martín de Porres - USMPreponame:USMP-Institucionalinstname:Universidad de San Martín de Porresinstacron:USMPSobrepesoObesidadFactores asociadoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00Prevalencia y factores asociados a sobrepeso y obesidad en estudiantes de medicina en universidades de la ciudad de Lima, Perú en el 2023info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUMédico CirujanoUniversidad de San Martín de Porres. 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