Asistente virtual para la evaluación de la aptitud laboral en mujeres con discapacidad visual, contribuyendo a su inclusión laboral para la ONG Cenittec

• Autores: Oroz Narro, Carlos Andres, Gonzalez Montoya, Nicolas
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad de San Martín de Porres
• Repositorio: USMP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/20176
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12727/20176
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Discapacidad visual; Inclusión laboral; Accesibilidad; Orientación vocacional; Tecnologías inclusivas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01

La presente investigación desarrolla un chatbot accesible por voz, diseñado para mujeres con discapacidad visual, con el objetivo de facilitar su orientación vocacional e identificar sus aptitudes laborales. En un contexto nacional donde la inclusión laboral de personas ciegas sigue siendo limitada por prejuicios estructurales y escasa accesibilidad, esta herramienta representa una propuesta tecnológica y social de alto impacto. A través de 40 pruebas realizadas en dos plazas laborales (telemarketing y redacción de noticias), se identificaron perfiles de aptitud diferenciados, siendo la plaza de redacción la que mostró mayor afinidad. El chatbot permitió capturar información mediante comandos de voz, reducir el tiempo de evaluación en comparación con el método manual y generar recomendaciones automáticas de empleabilidad. La solución incluye una arquitectura escalable con base de datos y funciones de reconocimiento de voz, con potencial de integración futura de algoritmos de machine learning. Se concluye que es posible promover la inclusión laboral mediante tecnologías accesibles centradas en la usuaria.