Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile
Descripción del Articulo
La presente investigación tiene por objetivo determinar si el modelo que relaciona el engagement de fotografías y sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile resulta significativo. El aporte del presente estudio es conocer la importancia de los atributos visuale...
Autores: | , |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad San Ignacio de Loyola |
Repositorio: | USIL-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.usil.edu.pe:usil/10281 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.usil.edu.pe/handle/usil/10281 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Redes Sociales Fotografía Turismo Publicidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
id |
USIL_a37107da809bc7d16aea72c9702d9ed3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.usil.edu.pe:usil/10281 |
network_acronym_str |
USIL |
network_name_str |
USIL-Institucional |
repository_id_str |
3128 |
spelling |
Sotomayor Masalías, Sandra EsperanzaGarayar Legua, Diana CarolinaCiriaco Bellido, Samantha Estefania2020-08-27T18:31:23Z2020-08-27T18:31:23Z2020La presente investigación tiene por objetivo determinar si el modelo que relaciona el engagement de fotografías y sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile resulta significativo. El aporte del presente estudio es conocer la importancia de los atributos visuales en las fotografías de Instagram de la Isla Taquile, que tienen mayor relación con el engagement y medir su resultado, a través de Computer Vision, y poder aplicarlo a otros destinos no convencionales, ahorrando recursos económicos y tiempo al momento de escoger las fotografías adecuadas, y de esta manera se podría incrementar el engagement de un destino específico en Instagram, con fines principalmente promocionales para el Sector Turístico.Tesisapplication/pdfhttps://repositorio.usil.edu.pe/handle/usil/10281spaUniversidad San Ignacio de LoyolaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad San Ignacio de LoyolaRepositorio Institucional - USILreponame:USIL-Institucionalinstname:Universidad San Ignacio de Loyolainstacron:USILRedes SocialesFotografíaTurismoPublicidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquileinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDU41567542https://orcid.org/0000-0003-0361-01227312289675834706014096https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisAdministraciónUniversidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Administración Hotelera, Turismo y Gastronomía. Carrera de Administración en TurismoTítulo ProfesionalLicenciado en Administración en TurismoORIGINAL2020_Garayar Legua.pdf2020_Garayar Legua.pdfTexto completoapplication/pdf2062915https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/3e86b975-eb8c-43b2-8052-348c3745ea8b/download1fb1cac4a642691cdac1647be5e81728MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8403https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/c3d1a723-907e-4d08-8316-fce7d20cde7e/downloadf9976ed1e62b1fd0bb0352d58dba7be2MD52TEXT2020_Garayar Legua.pdf.txt2020_Garayar Legua.pdf.txtExtracted texttext/plain143762https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/2225be43-8a91-4974-b598-abd73923321a/download1b9325a3716f421bff0828d471655cd3MD53THUMBNAIL2020_Garayar Legua.pdf.jpg2020_Garayar Legua.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10234https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/5a0553da-cbce-4331-aedf-02d9f0b9d6d1/download89b5cd8eba07b910ed8608b08e751531MD54usil/10281oai:repositorio.usil.edu.pe:usil/102812022-10-27 17:35:21.104http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.usil.edu.peRepositorio institucional de la Universidad San Ignacio de Loyolarepositorio.institucional@usil.edu.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 |
dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
title |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
spellingShingle |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile Garayar Legua, Diana Carolina Redes Sociales Fotografía Turismo Publicidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
title_short |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
title_full |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
title_fullStr |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
title_full_unstemmed |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
title_sort |
Modelamiento predictivo del engagement de fotografías en relación a sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile |
author |
Garayar Legua, Diana Carolina |
author_facet |
Garayar Legua, Diana Carolina Ciriaco Bellido, Samantha Estefania |
author_role |
author |
author2 |
Ciriaco Bellido, Samantha Estefania |
author2_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Sotomayor Masalías, Sandra Esperanza |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Garayar Legua, Diana Carolina Ciriaco Bellido, Samantha Estefania |
dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Redes Sociales Fotografía Turismo Publicidad |
topic |
Redes Sociales Fotografía Turismo Publicidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
description |
La presente investigación tiene por objetivo determinar si el modelo que relaciona el engagement de fotografías y sus atributos visuales en la red social Instagram para el caso de la Isla Taquile resulta significativo. El aporte del presente estudio es conocer la importancia de los atributos visuales en las fotografías de Instagram de la Isla Taquile, que tienen mayor relación con el engagement y medir su resultado, a través de Computer Vision, y poder aplicarlo a otros destinos no convencionales, ahorrando recursos económicos y tiempo al momento de escoger las fotografías adecuadas, y de esta manera se podría incrementar el engagement de un destino específico en Instagram, con fines principalmente promocionales para el Sector Turístico. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-08-27T18:31:23Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-08-27T18:31:23Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.usil.edu.pe/handle/usil/10281 |
url |
https://repositorio.usil.edu.pe/handle/usil/10281 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv |
Universidad San Ignacio de Loyola |
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_ES.fl_str_mv |
Universidad San Ignacio de Loyola Repositorio Institucional - USIL |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:USIL-Institucional instname:Universidad San Ignacio de Loyola instacron:USIL |
instname_str |
Universidad San Ignacio de Loyola |
instacron_str |
USIL |
institution |
USIL |
reponame_str |
USIL-Institucional |
collection |
USIL-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/3e86b975-eb8c-43b2-8052-348c3745ea8b/download https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/c3d1a723-907e-4d08-8316-fce7d20cde7e/download https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/2225be43-8a91-4974-b598-abd73923321a/download https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/5a0553da-cbce-4331-aedf-02d9f0b9d6d1/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
1fb1cac4a642691cdac1647be5e81728 f9976ed1e62b1fd0bb0352d58dba7be2 1b9325a3716f421bff0828d471655cd3 89b5cd8eba07b910ed8608b08e751531 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional de la Universidad San Ignacio de Loyola |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.institucional@usil.edu.pe |
_version_ |
1790534286990901248 |
score |
13.78023 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).