Rediseño del proceso de atención al cliente en una empresa de servicio energético para incrementar el nivel de servicio

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La presente investigación tiene como objetivo incrementar el nivel de servicio con el rediseño del proceso de atención al cliente en la oficina de Chiclayo de una empresa de servicio energético. Para gestionar dicho proceso se subcontrató a otra empresa, y para el 2022, se registró un nivel de servi...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Morales Cordova, Flavio Antonio Renato
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7853
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/7853
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Calidad de servicio, rediseño de procesos, sector energético
Lean Service, simulación, eficiencia
Perú, gestión de la calidad, satisfacción del cliente
Service quality, process redesign, energy sector
Lean Service, simulation, efficiency
Peru, quality management, customer satisfaction
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:La presente investigación tiene como objetivo incrementar el nivel de servicio con el rediseño del proceso de atención al cliente en la oficina de Chiclayo de una empresa de servicio energético. Para gestionar dicho proceso se subcontrató a otra empresa, y para el 2022, se registró un nivel de servicio del 88,11% en general de clientes atendidos en relación con los clientes que llegan a la oficina, teniendo como meta tener al menos 95%. Se aplicaron herramientas de Lean Service como la teoría de colas para mejorar el proceso de atención, estableciendo una ampliación de servidores de 6 a 7, se propuso un plan de capacitación para que todos los servidores puedan ocuparse de cualquier tipo de atención y refuercen sus competencias, y se propuso el diseño de un sistema de comunicación, un software CRM, para reducir el tiempo de atención; asimismo, para evaluar el comportamiento de tiempos, se utilizó la herramienta Stat:Fit del software ProModel®, con el que también se simuló el proceso actual y propuesto. Con esto, se tuvo un nivel de servicio en el rediseño del proceso del 96,51%, lo que se traduce en una mejora del 9,53%, superando la meta del 95%. Finalmente, se concluye que el rediseño del proceso de atención resultó económica y financieramente viable, con una relación beneficio costo de 1,12, es decir, que se ganan 12 céntimos por cada sol invertido.
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