Comparación regional de los factores determinantes de la participación laboral de la mujer en el Perú al 2021

Descripción del Articulo

El objetivo de la investigación fue establecer los factores determinantes que influyen en la participación laboral de la mujer peruana a nivel regional en el año 2021. Por lo que se planeó una metodología de nivel básica y de corte transversal, además de un enfoque cuantitativo utilizando un modelo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Coronel Uriarte, Yunuik Varuni
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7445
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/7445
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Participación de la mujer
Empleo femenino
Análisis econométrico
Women's participation
Female employment
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description El objetivo de la investigación fue establecer los factores determinantes que influyen en la participación laboral de la mujer peruana a nivel regional en el año 2021. Por lo que se planeó una metodología de nivel básica y de corte transversal, además de un enfoque cuantitativo utilizando un modelo econométrico logit, así también criterios de selección que permitieron la elaboración de una base de datos recopilados del Instituto Nacional de Estadística e informática (INEI) de su Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO-2021). Para el desarrollo del estudio se planteó la variable dependiente la cual fue la participación laboral de la mujer, y las variables independientes fueron edad, nivel educativo, ingresos, estado civil, número de hijos. De lo que se pudo encontrar que las variables independientes evidencian significancia global, a su vez se ha encontrado que ser jefa de hogar, edad, educación, ingreso, hijos menores de 6 años e hijo entre 6 a 18 años, tienen significancia individual; mientras, que no es significativo individualmente la variable estado, a su vez se evidencia para las variables educación y edad, existen impactos negativos de la educación en Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Huánuco, La Libertad, Pasco y Piura, mientras que impactos positivos de la edad en Pasco, afirmando que existen diferencias entre los factores determinantes como influyentes en la participación laboral de las mujeres en las 24 regiones.
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Para el desarrollo del estudio se planteó la variable dependiente la cual fue la participación laboral de la mujer, y las variables independientes fueron edad, nivel educativo, ingresos, estado civil, número de hijos. De lo que se pudo encontrar que las variables independientes evidencian significancia global, a su vez se ha encontrado que ser jefa de hogar, edad, educación, ingreso, hijos menores de 6 años e hijo entre 6 a 18 años, tienen significancia individual; mientras, que no es significativo individualmente la variable estado, a su vez se evidencia para las variables educación y edad, existen impactos negativos de la educación en Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Huánuco, La Libertad, Pasco y Piura, mientras que impactos positivos de la edad en Pasco, afirmando que existen diferencias entre los factores determinantes como influyentes en la participación laboral de las mujeres en las 24 regiones.The objective of the research was to establish the determining factors that influence the labor participation of Peruvian women at the regional level in 2021. Therefore, a basic level and cross-sectional methodology was planned, in addition to a quantitative approach using a logit econometric model, as well as selection criteria that allowed the preparation of a database compiled from the National Institute of Statistics and Informatics (INEI) from its National Household Survey (ENAHO-2021). For the development of the study, the dependent variable was raised, which was women's labor participation, and the independent variables were age, educational level, income, marital status, and number of children. From what it was found that the independent variables show global significance, in turn it has been found that being the head of the household, age, education, income, children under 6 years of age and children between 6 and 18 years of age, have individual significance; while, the state variable is not individually significant, in turn it is evident for the education and age variables, there are negative impacts of education in Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Huánuco, La Libertad, Pasco and Piura, while positive impacts of age in Pasco, stating that there are differences between the determining factors that influence the labor participation of women in the 24 regions.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-07-05T19:30:27Z No. of bitstreams: 3 TL_CoronelUriarteYunuik.pdf: 1407635 bytes, checksum: b6ab68faaa8769146cf9ed7dac2b7441 (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 10739228 bytes, checksum: 2bbad4201a52d5cb02c0d9aa524ef356 (MD5) Autorización.pdf: 33046 bytes, checksum: e543fe15839957f665618e8e82e56a27 (MD5)Made available in DSpace on 2024-07-05T19:30:27Z (GMT). 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