Caracterización de pacientes con accidentes cerebrovasculares asociados al consumo de inhibidores de la fosfodiesterasa tipo 5 atendidos en el Hospital Nacional Sergio E. Bernales de Comas, 2022-2024

Descripción del Articulo

Los accidentes cerebrovasculares (ACV) son una de las principales causas de mortalidad y discapacidad mundial y algunos estudios sugieren que el consumo de inhibidores de la fosfodiesterasa tipo 5, podría aumentar el riesgo de ACV en personas con factores de riesgo preexistentes. Objetivo: Caracteri...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Moron Ochoa, Jorge Luis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/8404
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14138/8404
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inhibidores de fosfodiesterasa
Accidente cerebrovascular
Inhibidores de fosfodiesterasa 5
Pacientes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
Descripción
Sumario:Los accidentes cerebrovasculares (ACV) son una de las principales causas de mortalidad y discapacidad mundial y algunos estudios sugieren que el consumo de inhibidores de la fosfodiesterasa tipo 5, podría aumentar el riesgo de ACV en personas con factores de riesgo preexistentes. Objetivo: Caracterizar a los pacientes con accidentes cerebrovasculares asociados al consumo de inhibidores de la fosfodiesterasa tipo 5 atendidos en el Hospital Sergio E. Bernales de Comas, 2022-2024. Metodología: El estudio será de tipo observacional, descriptivo, prospectivo y transversal. La población estará conformada por 60 pacientes con diagnóstico de accidente cerebrovascular asociado al consumo de inhibidores de fosfodiesterasa tipo 5 atendidos en el Hospital Nacional Sergio E. Bernales (HNSEB) en el periodo de enero 2022 a abril 2024. No se aplicará muestreo, ya que se utilizará un censo poblacional. La recolección de datos será documental y se hará uso de una ficha de recolección de datos. El análisis de datos se realizará con el software SPSS 25, utilizando estadísticas descriptivas
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