Diseño e implementación de un sistema domótico para aplicaciones en pacientes parapléjicos mediante control remoto a través de internet y reconocimiento de voz

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La presente tesis abarca el diseño e implementación de un sistema domótico para aplicaciones en pacientes parapléjicos mediante control remoto a través de internet y reconocimiento de voz. Las personas con discapacidad personas a menudo sufren de discriminación e inferioridad lo que origina la falta...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Díaz Alarcón, Patricia Marylin, Yabar Berrocal, Jose Daniel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/3355
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:domótica
reconocimiento de voz
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description La presente tesis abarca el diseño e implementación de un sistema domótico para aplicaciones en pacientes parapléjicos mediante control remoto a través de internet y reconocimiento de voz. Las personas con discapacidad personas a menudo sufren de discriminación e inferioridad lo que origina la falta de oportunidades e inclusión a la sociedad, independiente del país de donde vivan. En este grupo se encuentra las personas con lesión medular traumática, más conocido como paraplejia cuya calidad de vida es muy crítica dependiendo de la severidad de la lesión, recursos disponibles, aceptación de la lesión y sobre todo del nivel de independencia. Es por ello que la investigación presenta una alternativa para mejorar el grado de independencia y, por consecuencia, la calidad de vida de una persona con paraplejía. Por último, la tesis es clasificada como una investigación aplicada por su carácter científico y tecnológico.
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Por último, la tesis es clasificada como una investigación aplicada por su carácter científico y tecnológico.Submitted by Hidalgo Alvarez Jofre (jhidalgoa@urp.edu.pe) on 2020-12-10T20:47:39Z No. of bitstreams: 1 1&TSistemaDomoticoSoporte.pdf: 6987758 bytes, checksum: 818f5c4a245a396d88ce41be045206cd (MD5)Made available in DSpace on 2020-12-10T20:47:39Z (GMT). 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