Mapa de Performance Grade (PG) del asfalto en las regiones de Ucayali, Loreto y San Martín para su clasificación mediante la metodología SUPERPAVE

• Autores: Echevarria Gonzales, David Douglas, Ruiz Godier, Ursula Paola de Guadalupe
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/7034
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/7034
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Clasificación SUPERPAVE, Mapa de Performance Grade (PG), Performance Grade (PG), SHRP, LTPP; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

La presente investigación titulada “Mapa de Performance Grade (PG) del asfalto en las regiones de Ucayali, Loreto y San Martín para su clasificación mediante la metodología SUPERPAVE”, brinda un análisis con el fin de obtener el Mapa de Performance Grade (PG) mediante la metodología SUPERPAVE, para las regiones de Ucayali, Loreto y San Martín. Los autores aplicaron los modelos matemáticos SHRP (Superior Highway Research Program) y LTPP (Long-Term Pavement Performance) para confiabilidades tanto del 98% como del 50%. Para dicho cálculo usaron data del Proyecto MERRA 2 de la NASA, tomando como estaciones meteorológicas los distritos de las regiones antes mencionadas; de este modo sacaron las temperaturas máximas y mínimas diarias dentro de un periodo de 20 años de cada distrito. Luego, los autores eligieron los modelos con temperaturas máximas y mínimas críticas para poder obtener los datos que, posteriormente, lo pasaron a corregir por tráfico y velocidad. Finalmente, mediante el software ArcGIS, elaboraron el Mapa de Performance Grade (PG) para las regiones de Ucayali, Loreto y San Martín asignándole un color específico a cada distrito, según su Performance Grade (PG) obtenido.