Factores asociados a la readmisión hospitalaria en pacientes con lupus eritematoso sistémico del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins, 2023-2025

Descripción del Articulo

El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune, multisistémica, que conlleva un gran impacto en la vida personal de los pacientes, una elevada carga clínica y económica. A pesar de los avances terapéuticos, las readmisiones dentro de los 30 días posteriores al alta siguen siendo f...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: De Gorbitz Cueva, Leslie Katheleen
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/9784
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14138/9784
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lupus eritematoso sistémico
Readmisión hospitalaria
Factores de riesgo
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description El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune, multisistémica, que conlleva un gran impacto en la vida personal de los pacientes, una elevada carga clínica y económica. A pesar de los avances terapéuticos, las readmisiones dentro de los 30 días posteriores al alta siguen siendo frecuentes, asociándose a complicaciones como infecciones, brotes activos y comorbilidades. Factores sociodemográficos, clínicos e inmunológicos influyen significativamente en este desenlace, aunque en el contexto peruano la evidencia sobre sus determinantes sigue siendo escasa. Objetivo: Identificar los factores asociados a la readmisión hospitalaria dentro de los 30 días posteriores al alta médica en pacientes con lupus eritematoso sistémico que fueron hospitalizados en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre enero del 2023 y enero del 2025. Se realizará un estudio de enfoque cuantitativo, de alcance analítico, de cohorte retrospectiva, longitudinal, observacional. Se recolectarán datos sociodemográficos, clínicos y laboratoriales a partir de historias clínicas del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. El análisis estadístico se realizará en el programa STAT, versión 17,0 e incluyendo estadística descriptiva, pruebas de asociación bivariada y regresión logística binaria para identificar factores asociados a la readmisión hospitalaria
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