Factores asociados a la readmisión hospitalaria en pacientes con lupus eritematoso sistémico del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins, 2023-2025
Descripción del Articulo
El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune, multisistémica, que conlleva un gran impacto en la vida personal de los pacientes, una elevada carga clínica y económica. A pesar de los avances terapéuticos, las readmisiones dentro de los 30 días posteriores al alta siguen siendo f...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/9784 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/9784 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Lupus eritematoso sistémico Readmisión hospitalaria Factores de riesgo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.17 |
| Sumario: | El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune, multisistémica, que conlleva un gran impacto en la vida personal de los pacientes, una elevada carga clínica y económica. A pesar de los avances terapéuticos, las readmisiones dentro de los 30 días posteriores al alta siguen siendo frecuentes, asociándose a complicaciones como infecciones, brotes activos y comorbilidades. Factores sociodemográficos, clínicos e inmunológicos influyen significativamente en este desenlace, aunque en el contexto peruano la evidencia sobre sus determinantes sigue siendo escasa. Objetivo: Identificar los factores asociados a la readmisión hospitalaria dentro de los 30 días posteriores al alta médica en pacientes con lupus eritematoso sistémico que fueron hospitalizados en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre enero del 2023 y enero del 2025. Se realizará un estudio de enfoque cuantitativo, de alcance analítico, de cohorte retrospectiva, longitudinal, observacional. Se recolectarán datos sociodemográficos, clínicos y laboratoriales a partir de historias clínicas del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. El análisis estadístico se realizará en el programa STAT, versión 17,0 e incluyendo estadística descriptiva, pruebas de asociación bivariada y regresión logística binaria para identificar factores asociados a la readmisión hospitalaria |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
