APLICACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y TELEDETECCIÓN PARA ESTIMAR LOS RIESGOS ORIGINADOS POR FENÓMENOS NATURALES EN EL DISTRITO DE PACUCHA, PROVINCIA DE ANDAHUAYLAS

• Autor: Lujan Guillen, Jose Carlos
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/6586
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/6586
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistemas de Información Geográfica, Teledetección, Modelo Digital de Elevación (DEM), Argis, Shapefile, Tabla de Atributos Vulnerabilidad, Peligro, Riesgo.; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13

El propósito de la investigación fue determinar el efecto que tiene la aplicación de información georeferenciada para estimar los riesgos originados por fenómenos naturales en el distrito de Pacucha. Asimismo, analizar como se relacionan los mapas de evaluación del peligro con la vulnerabilidad para estimar los riesgos del distrito de Pacucha, Para la estimación de los riesgos mediante la aplicación de imágenes satelitales de alta resolución, se utilizó la metodología propuesta por el CENEPRED, el mismo que está diseñado mediante el proceso de jerarquía analítica (AHP) . La elaborarción de mapas temáticos de peligro por inundación de la Laguna Pacucha, fue fundamental para evaluar el riesgo en el distrito de Pacucha, porque permitió tener una herramienta de ubicación y de evaluación de los factores condicionantes tales como: pendientes, geología y geomorfología así mismo ubicar en el área evaluada el factor desencadenante en este trabajo, que fue considerado el de lluvias intensas. Con la aplicación de los sistemas de información geográfica se ha logrado los efectos positivos en la estimación del riesgo por inundación en el distrito de Pacucha. Los resultados de la investigación son: El nivel de Riesgo por inundación que se calculó es el Nivel Muy Alto y está en el rango de 0.068 ≤ R ≤0.253 y el nivel de Riesgo Alto es 0.018 ≤ R < 0.068.