Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval

Descripción del Articulo

La presente tesis titulada “Aplicación de Inteligencia Artificial en un Sistema de Análisis en tiempo real de los Signos Vitales para pacientes con riesgo Cardiaco del Hospital Centro Médico Naval”, compuesto principalmente por un dispositivo electrónico, que analizó continuamente los signos vitales...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Chávez Padilla, Juan José Patricio, Guardia Flores, Alfredo Alexis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/2623
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14138/2623
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Signos vitales
inteligencia artificial
insuficiencia cardiaca
aplicación móvil
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
id URPU_092416619e2a846cf27ff61aeebf1ed0
oai_identifier_str oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/2623
network_acronym_str URPU
network_name_str URP-Tesis
repository_id_str 4057
dc.title.es_ES.fl_str_mv Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
title Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
spellingShingle Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
Chávez Padilla, Juan José Patricio
Signos vitales
inteligencia artificial
insuficiencia cardiaca
aplicación móvil
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
title_short Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
title_full Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
title_fullStr Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
title_full_unstemmed Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
title_sort Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
author Chávez Padilla, Juan José Patricio
author_facet Chávez Padilla, Juan José Patricio
Guardia Flores, Alfredo Alexis
author_role author
author2 Guardia Flores, Alfredo Alexis
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Palomares Orihuela, Ricardo J.
dc.contributor.author.fl_str_mv Chávez Padilla, Juan José Patricio
Guardia Flores, Alfredo Alexis
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Signos vitales
inteligencia artificial
insuficiencia cardiaca
aplicación móvil
topic Signos vitales
inteligencia artificial
insuficiencia cardiaca
aplicación móvil
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
description La presente tesis titulada “Aplicación de Inteligencia Artificial en un Sistema de Análisis en tiempo real de los Signos Vitales para pacientes con riesgo Cardiaco del Hospital Centro Médico Naval”, compuesto principalmente por un dispositivo electrónico, que analizó continuamente los signos vitales críticos (saturación de oxígeno en la sangre, frecuencia respiratoria y frecuencia cardiaca) de una persona con insuficiencia cardiaca de 1ro y 2do grado. Los valores obtenidos fueron analizados mediante lógica difusa con la finalidad de lograr una mejor respuesta en la interpretación de la información, convirtiéndose en un sistema de alerta para el paciente, doctores y sus familiares. Para lograr la obtención de los signos vitales, se tomó en cuenta la implementación de un electrocardiograma, encontrando la forma de la onda cardiaca del paciente y la frecuencia cardiaca, un pulsioxímetro que nos brindó el nivel de saturación de la sangre, además de un sensor adaptado para hallar la frecuencia respiratoria mediante la expansión y contracción de los pulmones ,el motivo por el cual se escogieron tomar dichos signos vitales y, fue por expertos en el área (doctores y enfermeras). Como resultado de la presente tesis, sé implementó un sistema ergonómico y cómodo; en pocas palabras portátil. El cual paso pruebas de conectividad sin perder datos y monitoreando continuamente al paciente.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-01-16T15:54:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-01-16T15:54:46Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14138/2623
url https://hdl.handle.net/20.500.14138/2623
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Ricardo Palma - URP
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.es_ES.fl_str_mv Repositorio Institucional - URP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:URP-Tesis
instname:Universidad Ricardo Palma
instacron:URP
instname_str Universidad Ricardo Palma
instacron_str URP
institution URP
reponame_str URP-Tesis
collection URP-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/1e65a6d6-e8fe-4ddc-9c25-370b64dc4572/download
https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/e8462524-97e1-4b9f-9c10-8c7e72916f95/download
https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/f7df4b6b-190a-494b-b3e4-62021d117ef2/download
https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/8ffebbe1-a377-4a1a-808b-7d81673f2c44/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629f
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
a67047e770ec7b63bedecf45e88a135c
983cba354687a29bb9758524d21a45ba
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Ricardo Palma
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1846705544223522816
spelling Palomares Orihuela, Ricardo J.Chávez Padilla, Juan José PatricioGuardia Flores, Alfredo Alexis2020-01-16T15:54:46Z2020-01-16T15:54:46Z2019https://hdl.handle.net/20.500.14138/2623La presente tesis titulada “Aplicación de Inteligencia Artificial en un Sistema de Análisis en tiempo real de los Signos Vitales para pacientes con riesgo Cardiaco del Hospital Centro Médico Naval”, compuesto principalmente por un dispositivo electrónico, que analizó continuamente los signos vitales críticos (saturación de oxígeno en la sangre, frecuencia respiratoria y frecuencia cardiaca) de una persona con insuficiencia cardiaca de 1ro y 2do grado. Los valores obtenidos fueron analizados mediante lógica difusa con la finalidad de lograr una mejor respuesta en la interpretación de la información, convirtiéndose en un sistema de alerta para el paciente, doctores y sus familiares. Para lograr la obtención de los signos vitales, se tomó en cuenta la implementación de un electrocardiograma, encontrando la forma de la onda cardiaca del paciente y la frecuencia cardiaca, un pulsioxímetro que nos brindó el nivel de saturación de la sangre, además de un sensor adaptado para hallar la frecuencia respiratoria mediante la expansión y contracción de los pulmones ,el motivo por el cual se escogieron tomar dichos signos vitales y, fue por expertos en el área (doctores y enfermeras). Como resultado de la presente tesis, sé implementó un sistema ergonómico y cómodo; en pocas palabras portátil. El cual paso pruebas de conectividad sin perder datos y monitoreando continuamente al paciente.Submitted by Hidalgo Alvarez Jofre (jhidalgoa@urp.edu.pe) on 2020-01-16T15:54:46Z No. of bitstreams: 1 MEC_Tesis.pdf: 10280643 bytes, checksum: c7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629f (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-16T15:54:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MEC_Tesis.pdf: 10280643 bytes, checksum: c7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629f (MD5) Previous issue date: 2019Tesisapplication/pdfspaUniversidad Ricardo Palma - URPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - URPreponame:URP-Tesisinstname:Universidad Ricardo Palmainstacron:URPSignos vitalesinteligencia artificialinsuficiencia cardiacaaplicación móvilhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Navalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniería MecátronicaUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería MecatrónicaTítulo ProfesionalIngeniería MecatrónicaIngeniero Mecatrónicohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional712046PublicationORIGINALMEC_Tesis.pdfMEC_Tesis.pdfapplication/pdf10280643https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/1e65a6d6-e8fe-4ddc-9c25-370b64dc4572/downloadc7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/e8462524-97e1-4b9f-9c10-8c7e72916f95/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMEC_Tesis.pdf.txtMEC_Tesis.pdf.txtExtracted texttext/plain165991https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/f7df4b6b-190a-494b-b3e4-62021d117ef2/downloada67047e770ec7b63bedecf45e88a135cMD53THUMBNAILMEC_Tesis.pdf.jpgMEC_Tesis.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18309https://dspace-urp.metabuscador.org/bitstreams/8ffebbe1-a377-4a1a-808b-7d81673f2c44/download983cba354687a29bb9758524d21a45baMD5420.500.14138/2623oai:dspace-urp.metabuscador.org:20.500.14138/26232024-11-24 10:07:45.373https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace-urp.metabuscador.orgRepositorio Institucional de la Universidad Ricardo Palmabdigital@metabiblioteca.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
score 13.088362
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).