Implementacion de Mineria de Datos para detectar Patrones de Comportamiento de Clientes Morosos en Empresa de Credito Crediserv EIRL – ChiclayoHICLAYO

Descripción del Articulo

El presente proyecto plantea resolver el problema de incremento de la tasa de morosidad en la empresa CREDISERV EIRL durante el año 2014 en un 10% respecto del año pasado; esto tomando como base los datos del sistema actual de créditos y control de cuotas de la empresa. Se plantea el objetivo de apl...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Torres Chero, Edwin Ronald, Farroñay Julca, José Miguel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Repositorio:UNPRG-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/1136
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12893/1136
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Datos Previo
Morosidad de la Empresa.
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description El presente proyecto plantea resolver el problema de incremento de la tasa de morosidad en la empresa CREDISERV EIRL durante el año 2014 en un 10% respecto del año pasado; esto tomando como base los datos del sistema actual de créditos y control de cuotas de la empresa. Se plantea el objetivo de aplicar técnicas de minería de datos para detectar patrones de comportamiento de clientes morosos en empresa de crédito Crediserv EIRL y de esta forma reducir los índices de morosidad de la empresa. Se desarrolla una solución de inteligencia de negocios para detectar patrones de comportamiento en clientes morosos en la empresa de créditos Crediserv EIRL de la ciudad de Chiclayo
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