Implementacion de Mineria de Datos para detectar Patrones de Comportamiento de Clientes Morosos en Empresa de Credito Crediserv EIRL – ChiclayoHICLAYO
Descripción del Articulo
El presente proyecto plantea resolver el problema de incremento de la tasa de morosidad en la empresa CREDISERV EIRL durante el año 2014 en un 10% respecto del año pasado; esto tomando como base los datos del sistema actual de créditos y control de cuotas de la empresa. Se plantea el objetivo de apl...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo |
| Repositorio: | UNPRG-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/1136 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12893/1136 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Datos Previo Morosidad de la Empresa. |
| Sumario: | El presente proyecto plantea resolver el problema de incremento de la tasa de morosidad en la empresa CREDISERV EIRL durante el año 2014 en un 10% respecto del año pasado; esto tomando como base los datos del sistema actual de créditos y control de cuotas de la empresa. Se plantea el objetivo de aplicar técnicas de minería de datos para detectar patrones de comportamiento de clientes morosos en empresa de crédito Crediserv EIRL y de esta forma reducir los índices de morosidad de la empresa. Se desarrolla una solución de inteligencia de negocios para detectar patrones de comportamiento en clientes morosos en la empresa de créditos Crediserv EIRL de la ciudad de Chiclayo |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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