Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas

Descripción del Articulo

El objetivo de esta investigación fue diseñar e implementar un sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas; para lograr esto se usó una muestra coprológica positiva procesada en solución salina de la cual se realizaron 10 pruebas logrando recolectar imágenes...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Tucunango Medina, Willy Jomell, Rodas Carrasco, Frank Orlando
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Repositorio:UNPRG-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/9382
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12893/9382
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistema automático
Imágenes microscópicas
Muestras coprológicas
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
id UPRG_0896694857d699fbdf85397f9db4ec73
oai_identifier_str oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/9382
network_acronym_str UPRG
network_name_str UNPRG-Institucional
repository_id_str 9404
dc.title.es_PE.fl_str_mv Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
title Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
spellingShingle Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
Tucunango Medina, Willy Jomell
Sistema automático
Imágenes microscópicas
Muestras coprológicas
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
title_short Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
title_full Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
title_fullStr Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
title_full_unstemmed Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
title_sort Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
author Tucunango Medina, Willy Jomell
author_facet Tucunango Medina, Willy Jomell
Rodas Carrasco, Frank Orlando
author_role author
author2 Rodas Carrasco, Frank Orlando
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Oblitas Vera, Carlos Leonardo
dc.contributor.author.fl_str_mv Tucunango Medina, Willy Jomell
Rodas Carrasco, Frank Orlando
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Sistema automático
Imágenes microscópicas
Muestras coprológicas
topic Sistema automático
Imágenes microscópicas
Muestras coprológicas
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
description El objetivo de esta investigación fue diseñar e implementar un sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas; para lograr esto se usó una muestra coprológica positiva procesada en solución salina de la cual se realizaron 10 pruebas logrando recolectar imágenes microscópicas de 4032 x 2272 y 4032 x 3024 píxeles de 144 campos; se elaboró un algoritmo en Python utilizando time, GPiO para la Raspberry Pi y Tkinter para la interfaz gráfica. El mejor resultado se obtuvo en la última prueba con un porcentaje de eficacia del 100% en la cantidad de imágenes capturadas con respecto a las programadas, 97.91% en la cantidad de imágenes nítidas y un tiempo de 4.8 min para un 35 % del área total de un cubreobjeto de 22 x 22 mm.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-03T03:56:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-08-03T03:56:30Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-08-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12893/9382
url https://hdl.handle.net/20.500.12893/9382
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNPRG-Institucional
instname:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
instacron:UNPRG
instname_str Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
instacron_str UNPRG
institution UNPRG
reponame_str UNPRG-Institucional
collection UNPRG-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9382/1/Tucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.pdf
http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9382/2/license.txt
http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9382/3/Tucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.png
bitstream.checksum.fl_str_mv 955c6ec84b7f112eeb2d19852dbafa3f
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
986bad4bfbfd5ecef227429a49034053
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNPRG
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unprg.edu.pe
_version_ 1817893654515154944
spelling Oblitas Vera, Carlos LeonardoTucunango Medina, Willy JomellRodas Carrasco, Frank Orlando2021-08-03T03:56:30Z2021-08-03T03:56:30Z2021-08-03https://hdl.handle.net/20.500.12893/9382El objetivo de esta investigación fue diseñar e implementar un sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas; para lograr esto se usó una muestra coprológica positiva procesada en solución salina de la cual se realizaron 10 pruebas logrando recolectar imágenes microscópicas de 4032 x 2272 y 4032 x 3024 píxeles de 144 campos; se elaboró un algoritmo en Python utilizando time, GPiO para la Raspberry Pi y Tkinter para la interfaz gráfica. El mejor resultado se obtuvo en la última prueba con un porcentaje de eficacia del 100% en la cantidad de imágenes capturadas con respecto a las programadas, 97.91% en la cantidad de imágenes nítidas y un tiempo de 4.8 min para un 35 % del área total de un cubreobjeto de 22 x 22 mm.application/pdfspaUniversidad Nacional Pedro Ruiz GalloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Sistema automáticoImágenes microscópicasMuestras coprológicashttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNPRG-Institucionalinstname:Universidad Nacional Pedro Ruiz Galloinstacron:UNPRGSUNEDUIngeniero ElectrónicoUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y MatemáticasIngeniería Electrónica700598557224839203701836https://orcid.org/0000-0003-0272-9375http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional712026Nombera Lossio, Martín AugustoChamán Cabrera, Lucía IsabelRomero Cortez, Oscar UcchellyORIGINALTucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.pdfTucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.pdfapplication/pdf5478230http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9382/1/Tucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.pdf955c6ec84b7f112eeb2d19852dbafa3fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9382/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILTucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.pngTucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.pngimage/png10024http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9382/3/Tucunango_Medina_Willy_Jomell_y_Rodas_Carrasco_Frank_Orlando.png986bad4bfbfd5ecef227429a49034053MD5320.500.12893/9382oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/93822021-08-03 15:22:40.857Repositorio Institucional - UNPRGrepositorio@unprg.edu.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
score 13.876876
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).