Análisis comparativo de la medición de aciertos en el reconocimiento de voz ante la presencia de ruido blanco usando los dispositivos de “google assistant” y “Alexa
Descripción del Articulo
En este trabajo se presentó un estudio que tiene por finalidad el análisis y comparación de aciertos entre los asistentes de reconocimiento de voz más utilizados “Google Assistant” y “Alexa” sometidos ante la presencia del ruido blanco, para esto se aplicó un diseño experimental basado en la utiliza...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
Repositorio: | UPAO-Tesis |
Lenguaje: | español |
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En este trabajo se presentó un estudio que tiene por finalidad el análisis y comparación de aciertos entre los asistentes de reconocimiento de voz más utilizados “Google Assistant” y “Alexa” sometidos ante la presencia del ruido blanco, para esto se aplicó un diseño experimental basado en la utilización de los 10 comandos más usados por los usuarios en cada uno de los asistentes virtuales, con estos comandos se procedió a realizar las pruebas tanto con hombres y mujeres a las distancias de 1m, 1.5m y 2m de los dispositivos de reconocimiento de voz; y para cada una de las distancia se emitieron 14 intensidades diferentes de ruido blanco manteniendo siempre la distancia de 0.05m del emisor del ruido al receptor. Los resultados de estas mediciones arrojaron que el dispositivo Alexa tuvo un mejor desempeño al obtener 55% de los aciertos con respecto a Google Assistant que obtuvo un 47% por lo que, se concluye que Alexa en este análisis respecto al ruido blanco es superior al de Google Assistant |
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Alva Alarcón, Jorge LuisCastro Gutiérrez, Walter AndyDionicio Guzmán, Diego AlbertoCastro Gutiérrez, Walter Andy2023-11-22T15:20:04Z2023-11-22T15:20:04Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12759/11691En este trabajo se presentó un estudio que tiene por finalidad el análisis y comparación de aciertos entre los asistentes de reconocimiento de voz más utilizados “Google Assistant” y “Alexa” sometidos ante la presencia del ruido blanco, para esto se aplicó un diseño experimental basado en la utilización de los 10 comandos más usados por los usuarios en cada uno de los asistentes virtuales, con estos comandos se procedió a realizar las pruebas tanto con hombres y mujeres a las distancias de 1m, 1.5m y 2m de los dispositivos de reconocimiento de voz; y para cada una de las distancia se emitieron 14 intensidades diferentes de ruido blanco manteniendo siempre la distancia de 0.05m del emisor del ruido al receptor. Los resultados de estas mediciones arrojaron que el dispositivo Alexa tuvo un mejor desempeño al obtener 55% de los aciertos con respecto a Google Assistant que obtuvo un 47% por lo que, se concluye que Alexa en este análisis respecto al ruido blanco es superior al de Google AssistantIn this work, a study was presented whose purpose is the analysis and comparison of successes between the most used voice recognition assistants ““Google Assistant““ and ““Alexa““ subjected to the presence of white noise, for this an experimental design was applied based on the use of the 10 commands most used by users in each of the virtual assistants, with these commands the tests were carried out with both men and women at distances of 1m, 1.5m and 2m from the recognition devices of voice; and for each of the distances, 14 different intensities of white noise were emitted, always maintaining a distance of 0.05m from the noise emitter to the receiver. The results measured showed that the Alexa device had a better performance by obtaining 55% of the correct answers with respect to Google Assistant which obtained 47%, therefore, it is concluded that Alexa in this analysis with respect to white noise is superior to that of Google Assistant.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_ELECT_887SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOAlexaAciertoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00Análisis comparativo de la medición de aciertos en el reconocimiento de voz ante la presencia de ruido blanco usando los dispositivos de “google assistant” y “Alexainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. 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