Análisis comparativo de la medición de aciertos en el reconocimiento de voz ante la presencia de ruido blanco usando los dispositivos de “google assistant” y “Alexa

• Autores: Castro Gutiérrez, Walter Andy, Dionicio Guzmán, Diego Alberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/11691
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/11691
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Alexa; Aciertos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00

En este trabajo se presentó un estudio que tiene por finalidad el análisis y comparación de aciertos entre los asistentes de reconocimiento de voz más utilizados “Google Assistant” y “Alexa” sometidos ante la presencia del ruido blanco, para esto se aplicó un diseño experimental basado en la utilización de los 10 comandos más usados por los usuarios en cada uno de los asistentes virtuales, con estos comandos se procedió a realizar las pruebas tanto con hombres y mujeres a las distancias de 1m, 1.5m y 2m de los dispositivos de reconocimiento de voz; y para cada una de las distancia se emitieron 14 intensidades diferentes de ruido blanco manteniendo siempre la distancia de 0.05m del emisor del ruido al receptor. Los resultados de estas mediciones arrojaron que el dispositivo Alexa tuvo un mejor desempeño al obtener 55% de los aciertos con respecto a Google Assistant que obtuvo un 47% por lo que, se concluye que Alexa en este análisis respecto al ruido blanco es superior al de Google Assistant