Escala anatomopatológica de Gleason como predictor de metástasis óseas en pacientes con cáncer de próstata

Descripción del Articulo

El cáncer prostático constituye unaㅤpatología oncológica de relevancia significativa para el género masculino a nivel global. En territorio peruano, esta neoplasia maligna exhibe una tendencia epidemiológica ascendente, vinculada directamente con el progresivo aumento de la expectativa vital y el en...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cabeza Acha, Carmen Maritza
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2026
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/102372
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12759/102372
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Escala de Gleason
Cáncer de Próstata
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27
Descripción
Sumario:El cáncer prostático constituye unaㅤpatología oncológica de relevancia significativa para el género masculino a nivel global. En territorio peruano, esta neoplasia maligna exhibe una tendencia epidemiológica ascendente, vinculada directamente con el progresivo aumento de la expectativa vital y el envejecimiento poblacional. La caracterización precisa del estadio tumoral en individuos diagnosticados con esta malignidad prostática resulta fundamental para establecer la estrategia terapéutica más apropiada. El presente proyecto busca determinar si la escala anatomopatológica de Gleason tieneㅤutilidad comoㅤpredictor de metástasis óseas en pacientes con diagnóstico de cáncer de próstata en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray. Se tomarán los datos de las historiasㅤclínicas de los pacientes con esta patología. Se extraerá datos de la puntuación de Gleason de la valoración anatomopatológica y los datos sobre la presenciaㅤdeㅤmetástasis ósea por evaluación de los estudios imagenológicos. Se buscará relación entre ambas variables con el estadístico chi cuadrado. Además, se analizará la precisión diagnóstica con el método de áreaㅤbajo la curvaㅤROC y seㅤdeterminará el punto de corte empírico óptimo por el método de Youden.
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