Desarrollo de un sistema de medición inteligente de salinidad para diferentes tipos de suelo

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Esta investigación se centró en el desarrollo, implementación y validación de un sistema inteligente de medición de salinidad para diferentes tipos de suelo, con el objetivo de crear un sensor experimental preciso y confiable que pueda acercarse a los sensores profesionales. El sistema se basa en tr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ángeles Rodríguez, Alejandro Martín, Quiñones Goicochea, Bruno Manuel, Angeles Rodríguez, Alejandro Martín
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/63233
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistema Inteligente
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description Esta investigación se centró en el desarrollo, implementación y validación de un sistema inteligente de medición de salinidad para diferentes tipos de suelo, con el objetivo de crear un sensor experimental preciso y confiable que pueda acercarse a los sensores profesionales. El sistema se basa en tres etapas principales: toma de muestra, preparación de la solución del suelo y medición del índice de salinidad. Utiliza parámetros críticos como la constante de celda (K), el factor de conversión (F) y el coeficiente de temperatura (α) para calcular la salinidad en partes por millón (ppm). El desarrollo incluye el diseño de hardware con microcontrolador y electrodos, la implementación de software para cálculos de resistencia, conductividad, PPM, y la incorporación de compensación de temperatura. La investigación contribuye significativamente al campo de la medición de salinidad en suelos, ofreciendo una alternativa potencialmente más accesible y adaptable. Los próximos pasos incluyen la optimización del diseño para uso en campo, la expansión del rango de medición y la posible integración con sistemas de monitoreo de suelos más amplios
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El desarrollo incluye el diseño de hardware con microcontrolador y electrodos, la implementación de software para cálculos de resistencia, conductividad, PPM, y la incorporación de compensación de temperatura. La investigación contribuye significativamente al campo de la medición de salinidad en suelos, ofreciendo una alternativa potencialmente más accesible y adaptable. Los próximos pasos incluyen la optimización del diseño para uso en campo, la expansión del rango de medición y la posible integración con sistemas de monitoreo de suelos más ampliosThis research focused on the development, implementation, and validation of an intelligent salinity measurement system for different soil types, aiming to create a precise and reliable experimental sensor that can approach professional sensors in performance. The system is based on three main stages: sample collection, soil solution preparation, and salinity index measurement. It utilizes critical parameters such as cell constant (K), conversion factor (F), and temperature coefficient (α) to calculate salinity in parts per million (ppm). The development includes hardware design with microcontroller and electrodes, software implementation for resistance, conductivity, and PPM calculations, and the incorporation of temperature compensation. The research significantly contributes to the field of soil salinity measurement, offering a potentially more accessible and adaptable alternative. Future steps include optimizing the design for field use, expanding the measurement range, and possible integration with broader soil monitoring systemsTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_ELECT_928SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Sistema InteligenteMedición de Salinidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00Desarrollo de un sistema de medición inteligente de salinidad para diferentes tipos de sueloinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOUniversidad Privada Antenor Orrego. 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