Valor predictivo de la escala fullpiers para determinar mortalidad en pacientes con preeclampsia severa en el hospital Víctor ramos guardia de Huaraz - Ancash durante Enero - Diciembre 2014
Descripción del Articulo
Determinar el valor predictivo de la escala de Fullpiers de para determinar mortalidad en pacientes con preeclampsia severa en el Hospital Víctor Ramos Guardia de Huaraz - Ancash en el periodo Enero a Diciembre del 2014. Material y método: Se revisaron las historias clínicas de pacientes gestantes c...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2016 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | UPAO-Tesis |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Determinar el valor predictivo de la escala de Fullpiers de para determinar mortalidad en pacientes con preeclampsia severa en el Hospital Víctor Ramos Guardia de Huaraz - Ancash en el periodo Enero a Diciembre del 2014. Material y método: Se revisaron las historias clínicas de pacientes gestantes con preeclampsia atendidos en el Hospital Víctor Ramos Guardia de Huaraz - Ancash durante el periodo Enero – Diciembre 2014, de estas 37 cumplen con los criterios de selección, las cuales constituirán en su 100% la muestra. El modelo fullPIERS es preciso como una prueba que se rige dentro para el resultado maternal adverso, con una proporción de probabilidad de 14.8 (CI 9.1-24.1 de 95 %) o 17.5 (CI 11.7-26.3 de 95 %) basó en 6 y datos de 24 horas, respectivamente, para las para mujeres identificadas para estar en riesgo más alto (la probabilidad prevista = 30%. Resultados: Observamos que de 37 pacientes, el 76% de pacientes de acuerdo a los criterios de la escala fullpiers presentó un alto riesgo de mortalidad y el 24% de pacientes de acuerdo a los criterios de la escala fullpiers presentó un bajo riesgo de mortalidad. La razón de mortalidad por preeclampsia severa en el presente trabajo durante el año 2014 fue un 13,5% (5 pacientes); el 64,9% de pacientes uso el servicio de UCI, el 10,8% de pacientes uso el servicio de Unidad de Trauma Shock y el 10,8% de pacientes uso el servicio de hospitalización de alto riesgo obstetrico. Conclusiones: Que la preeclamsia severa es un síndrome que tiene una tasa alta mortalidad. La escala fullPIERS es una herramienta que nos permite predecir la severidad de la preeclampsia severa y por ende la mortalidad, identificando y favoreciendo el manejo oportuno de este tipo de pacientes con el síndrome de preeclampsia severa, para evitar la mortalidad. |
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El modelo fullPIERS es preciso como una prueba que se rige dentro para el resultado maternal adverso, con una proporción de probabilidad de 14.8 (CI 9.1-24.1 de 95 %) o 17.5 (CI 11.7-26.3 de 95 %) basó en 6 y datos de 24 horas, respectivamente, para las para mujeres identificadas para estar en riesgo más alto (la probabilidad prevista = 30%. Resultados: Observamos que de 37 pacientes, el 76% de pacientes de acuerdo a los criterios de la escala fullpiers presentó un alto riesgo de mortalidad y el 24% de pacientes de acuerdo a los criterios de la escala fullpiers presentó un bajo riesgo de mortalidad. La razón de mortalidad por preeclampsia severa en el presente trabajo durante el año 2014 fue un 13,5% (5 pacientes); el 64,9% de pacientes uso el servicio de UCI, el 10,8% de pacientes uso el servicio de Unidad de Trauma Shock y el 10,8% de pacientes uso el servicio de hospitalización de alto riesgo obstetrico. Conclusiones: Que la preeclamsia severa es un síndrome que tiene una tasa alta mortalidad. La escala fullPIERS es una herramienta que nos permite predecir la severidad de la preeclampsia severa y por ende la mortalidad, identificando y favoreciendo el manejo oportuno de este tipo de pacientes con el síndrome de preeclampsia severa, para evitar la mortalidad.Determining the predictive value of you climb them to for to determine mortality in patients with harsh preeclampsia in the Hospital Víctor Ramos Guardia of Huaraz - Ancash in the period January to December of 2014. Material and method: Gestantes with preeclampsia taken care of in Huaraz Ancash's Hospital Víctor Ramos Guardia during the period checked the case histories of patients January – December 2014, of these 37 fulfill the criteria of selection, which will constitute in their 100 % the sample -. The model is fullPIERS precise like a proof that is governed inside for the maternal adverse result, with a proportion of probability of 14,8 ( CI 11.7-26.3 of 95 %) or ( that based 17,5 on 6 and 24-hour data, respectively, for stops them women identified to be at risk higher the foreseen probability 30 % (CI 9.1-24.1 of 95 %). Results: We observed than of 37 patients, 76 % of patients according to the criteria of the scale fullpiers a high risk of mortality and 24 % of patients according to the criteria of the scale presented a low risk of mortality showed fullpiers. The mortality ratio for preeclmpsia severe in the present interim work a 13.5 % was 2014 ( 5 patients ); 64.9 % of patients I use the service of UCI, the 10.8 % of patients I use Unidad's service of Trauma Shock and the 10.8 % of patients I use the service of hospitalization of high obstetric risk. Findings: That the severe preeclamsia is a syndrome that has a high rate mortality. The scale a tool that you allow us to predict the severity of the harsh preeclampsia and the mortality is fullPIERS, identifying and favoring the opportune handling of this type of patients with the syndrome of harsh preeclampsia, in order to avoid mortality.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOEscala de FullpiersPreeclampsiahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27Valor predictivo de la escala fullpiers para determinar mortalidad en pacientes con preeclampsia severa en el hospital Víctor ramos guardia de Huaraz - Ancash durante Enero - Diciembre 2014info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina HumanaMédico CirujanoMedicina Humanahttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional912016ORIGINALRE_MED.HUM_LIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERS_DATOS.pdfRE_MED.HUM_LIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERS_DATOS.pdfLIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERSapplication/pdf701912https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7b1b96c6-117a-f7ab-e050-010a1c030756/contentd21ef8da13460cdf41d3bb9f5dae8688MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81631https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7b1b96c6-117b-f7ab-e050-010a1c030756/content65fbe5e0b8d416a4dadb5a40f9cdbc5fMD52TEXTRE_MED.HUM_LIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERS_DATOS.pdf.txtRE_MED.HUM_LIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERS_DATOS.pdf.txtExtracted texttext/plain49243https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5b9ae0ba-1311-49dd-972a-44a5f9e429da/content94f296ac76d5f84d588a2b509f6c3b3dMD53THUMBNAILRE_MED.HUM_LIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERS_DATOS.pdf.jpgRE_MED.HUM_LIZERT.AQUINO_VALOR.PREDICTIVO.DELA.ESCALA.DE.FULLPIERS_DATOS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3829https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0e5144e2-3666-49cf-b5f2-1a2189355f27/content139b97844da256562d5248d986597662MD5420.500.12759/2081oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/20812023-10-21 02:44:54.089https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upao.edu.peRepositorio de la Universidad Privada Antenor Orregodspace-help@myu.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 |
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