Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023

Descripción del Articulo

Identificar los factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, durante el periodo 2022 - 2023. MATERIAL Y MÉTODOS: Se ha realizado un estudio de casos y controles en el Hospital de Apoyo II-2 Sullana con pacientes gesta...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chapa Avila, Sergio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/54231
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12759/54231
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lesion Renal Aguda (IRA)
Enfermedad Renal Cronica (ERC)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27
id UPAO_270cc6441b5b05ec556aafce583e63fb
oai_identifier_str oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/54231
network_acronym_str UPAO
network_name_str UPAO-Tesis
repository_id_str 3230
dc.title.es_PE.fl_str_mv Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
title Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
spellingShingle Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
Chapa Avila, Sergio
Lesion Renal Aguda (IRA)
Enfermedad Renal Cronica (ERC)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27
title_short Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
title_full Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
title_fullStr Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
title_full_unstemmed Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
title_sort Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023
dc.creator.none.fl_str_mv Chapa Avila, Sergio
author Chapa Avila, Sergio
author_facet Chapa Avila, Sergio
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Regalado Vargas, Cesar Martín Alamiro
dc.contributor.author.fl_str_mv Chapa Avila, Sergio
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Lesion Renal Aguda (IRA)
Enfermedad Renal Cronica (ERC)
topic Lesion Renal Aguda (IRA)
Enfermedad Renal Cronica (ERC)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27
description Identificar los factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, durante el periodo 2022 - 2023. MATERIAL Y MÉTODOS: Se ha realizado un estudio de casos y controles en el Hospital de Apoyo II-2 Sullana con pacientes gestantes hospitalizadas por preeclampsia. La muestra se seleccionó mediante muestreo aleatorio simple, incluyendo pacientes con y sin enfermedad renal aguda. Se recolectaron datos de historias clínicas siguiendo criterios de inclusión y exclusión específicos. Las variables analizadas incluyen factores sociodemográficos (edad, nivel socioeconómico), clínicos (IMC, antecedentes de hipertensión y diabetes, infecciones del tracto urinario) y ginecológicos (paridad, proteinuria, antecedentes de preeclampsia, severidad de la preeclampsia). Los datos se procesaron utilizando el programa SPSS 28.0 para análisis descriptivo y multivariado. RESULTADOS: Nuestro estudio encuentra a la preeclampsia severa desarrollándose en un 40% en las pacientes hospitalizadas, traduciendo que la preeclampsia severa demuestra ser un factor predictor significativo a la aparición de enfermedad renal aguda (p = 0.000). Además, la proteinuria > 291.6 mg/24h demuestra riesgo significativo mayor de desarrollar IRA, aumentando su probabilidad, AUC de 0.870, índice de Youden de 0.8125, IC de 95%. Asimismo, se resuelve que en la urea > 60 mg/dl y la creatinina > 1,2 mg/dl la probabilidad de IRA es del 80%, sugiriendo que son factores que influyen significativamente en la aparición de enfermedad renal aguda en pacientes con preeclampsia. Estos resultados ayudaron a gestionar mejor los riesgos asociados con la preeclampsia, mejorando los resultados clínicos. CONCLUSIONES: La preeclampsia severa, la proteinuria superior a 291.6 mg/24h, la urea mayor a 60 mg/dl y la creatinina de 1,2 mg/dl son factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-12-28T12:51:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-12-28T12:51:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12759/54231
url https://hdl.handle.net/20.500.12759/54231
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv T_MEDP_559
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Privada Antenor Orrego
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPAO-Tesis
instname:Universidad Privada Antenor Orrego
instacron:UPAO
instname_str Universidad Privada Antenor Orrego
instacron_str UPAO
institution UPAO
reponame_str UPAO-Tesis
collection UPAO-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4b9ee689-8adb-4524-94c2-5d14a600d706/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/89ebb7bb-30b6-4509-b5a4-2ffab067e664/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/23c4d31e-c126-49a0-9dfc-5fded5b4e500/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5e4ddd01-af91-4232-bbb5-2354428602d5/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b17eed03-97db-43ba-a527-a26815f60cd3/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/13c0192e-86de-4f77-ba1f-7c393a0711ea/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/40f5a265-0a14-4f38-9d77-7e4eabd79bf5/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7b1a80b2-1119-4f4f-956d-db87b2e7bd37/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/42d6dffc-24ff-4a7a-acbf-d087aaff5627/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/51cf7449-2113-49a0-a027-ab39f4619656/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 02c7971b2c7cd6a89dd67624a84c6959
ef92896eddb62729025b970841aa8e7c
33da39aca4dc2bc2fddb2910cd2871bc
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
3f94c60a46369a1a33a7c07da4045989
4535bb5803e50f8e6f37cf7961abdce9
43e70bef52711d0166f3a4356bbb8770
17e1592fdf57c1c817bacae28c77be6a
da6d20c1e281ae1e8457bbc5fad44335
931b6a3295e1ab9b0d31eaa524d19f0b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Privada Antenor Orrego
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1846069163975507968
spelling Regalado Vargas, Cesar Martín AlamiroChapa Avila, SergioChapa Avila, Sergio2024-12-28T12:51:17Z2024-12-28T12:51:17Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12759/54231Identificar los factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, durante el periodo 2022 - 2023. MATERIAL Y MÉTODOS: Se ha realizado un estudio de casos y controles en el Hospital de Apoyo II-2 Sullana con pacientes gestantes hospitalizadas por preeclampsia. La muestra se seleccionó mediante muestreo aleatorio simple, incluyendo pacientes con y sin enfermedad renal aguda. Se recolectaron datos de historias clínicas siguiendo criterios de inclusión y exclusión específicos. Las variables analizadas incluyen factores sociodemográficos (edad, nivel socioeconómico), clínicos (IMC, antecedentes de hipertensión y diabetes, infecciones del tracto urinario) y ginecológicos (paridad, proteinuria, antecedentes de preeclampsia, severidad de la preeclampsia). Los datos se procesaron utilizando el programa SPSS 28.0 para análisis descriptivo y multivariado. RESULTADOS: Nuestro estudio encuentra a la preeclampsia severa desarrollándose en un 40% en las pacientes hospitalizadas, traduciendo que la preeclampsia severa demuestra ser un factor predictor significativo a la aparición de enfermedad renal aguda (p = 0.000). Además, la proteinuria > 291.6 mg/24h demuestra riesgo significativo mayor de desarrollar IRA, aumentando su probabilidad, AUC de 0.870, índice de Youden de 0.8125, IC de 95%. Asimismo, se resuelve que en la urea > 60 mg/dl y la creatinina > 1,2 mg/dl la probabilidad de IRA es del 80%, sugiriendo que son factores que influyen significativamente en la aparición de enfermedad renal aguda en pacientes con preeclampsia. Estos resultados ayudaron a gestionar mejor los riesgos asociados con la preeclampsia, mejorando los resultados clínicos. CONCLUSIONES: La preeclampsia severa, la proteinuria superior a 291.6 mg/24h, la urea mayor a 60 mg/dl y la creatinina de 1,2 mg/dl son factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsiaTo identify the predictive factors of acute kidney disease in patients hospitalized for preeclampsia at the Support Hospital II-2 Sullana, during the period 2022 - 2023. MATERIAL AND METHODS: A case-control study was conducted at the Hospital de Apoyo II-2 Sullana with pregnant patients hospitalized for preeclampsia. The sample was selected by simple random sampling, including patients with and without acute kidney disease. Data were collected from medical records following specific inclusion and exclusion criteria. The variables analyzed included sociodemographic factors (age, socioeconomic level), clinical factors (BMI, history of hypertension and diabetes, urinary tract infections) and gynecological factors (parity, proteinuria, history of preeclampsia, severity of preeclampsia). The data were processed using the SPSS 28.0 program for descriptive and multivariate analysis. RESULTS: Our study found severe preeclampsia developing in 40% of hospitalized patients, translating that severe preeclampsia proves to be a significant predictive factor for the occurrence of acute kidney disease (p = 0.000). In addition, proteinuria > 291.6 mg/24h demonstrates a significantly higher risk of developing AKI, increasing its probability, AUC of 0.870, Youden index of 0.8125, 95% CI. Likewise, it is resolved that in urea > 60 mg/dl and creatinine > 1.2 mg/dl the probability of AKI is 80%, suggesting that they are factors that significantly influence the occurrence of acute kidney disease in patients with preeclampsia. These results helped to better manage the risks associated with preeclampsia, improving clinical outcomes. CONCLUSIONS: Severe preeclampsia, proteinuria greater than 291.6 mg/24h, urea greater than 60 mg/dl and creatinine of 1.2 mg/dl are predictive factors of acute kidney disease in patients hospitalized for preeclampsiaTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_MEDP_559SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Lesion Renal Aguda (IRA)Enfermedad Renal Cronica (ERC)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27Factores predictores de enfermedad renal aguda en pacientes hospitalizadas por preeclampsia del Hospital de Apoyo II-2 Sullana, periodo 2022 - 2023info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina HumanaMedico CirujanoMedicina Humanahttps://orcid.org/0000-0001-8255-69154288256177046379https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional912016Navarro Jiménez, Nelson MartinRamírez Coronado, Victoria ConsueloAcedo Medina, Gerber AntonioORIGINALREP_SERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORES.pdfREP_SERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORES.pdfSERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORESapplication/pdf1490936https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4b9ee689-8adb-4524-94c2-5d14a600d706/content02c7971b2c7cd6a89dd67624a84c6959MD51TURNIITN_CHAPA.pdfTURNIITN_CHAPA.pdfapplication/pdf12137598https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/89ebb7bb-30b6-4509-b5a4-2ffab067e664/contentef92896eddb62729025b970841aa8e7cMD52AUTORIZACION_CHAPA.pdfAUTORIZACION_CHAPA.pdfapplication/pdf473927https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/23c4d31e-c126-49a0-9dfc-5fded5b4e500/content33da39aca4dc2bc2fddb2910cd2871bcMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5e4ddd01-af91-4232-bbb5-2354428602d5/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTREP_SERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORES.pdf.txtREP_SERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORES.pdf.txtExtracted texttext/plain78401https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b17eed03-97db-43ba-a527-a26815f60cd3/content3f94c60a46369a1a33a7c07da4045989MD55TURNIITN_CHAPA.pdf.txtTURNIITN_CHAPA.pdf.txtExtracted texttext/plain1010https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/13c0192e-86de-4f77-ba1f-7c393a0711ea/content4535bb5803e50f8e6f37cf7961abdce9MD57AUTORIZACION_CHAPA.pdf.txtAUTORIZACION_CHAPA.pdf.txtExtracted texttext/plain3354https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/40f5a265-0a14-4f38-9d77-7e4eabd79bf5/content43e70bef52711d0166f3a4356bbb8770MD59THUMBNAILREP_SERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORES.pdf.jpgREP_SERGIO.CHAPA_FACTORES.PREDICTORES.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4755https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7b1a80b2-1119-4f4f-956d-db87b2e7bd37/content17e1592fdf57c1c817bacae28c77be6aMD56TURNIITN_CHAPA.pdf.jpgTURNIITN_CHAPA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6561https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/42d6dffc-24ff-4a7a-acbf-d087aaff5627/contentda6d20c1e281ae1e8457bbc5fad44335MD58AUTORIZACION_CHAPA.pdf.jpgAUTORIZACION_CHAPA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7601https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/51cf7449-2113-49a0-a027-ab39f4619656/content931b6a3295e1ab9b0d31eaa524d19f0bMD51020.500.12759/54231oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/542312024-12-29 03:02:05.524https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upao.edu.peRepositorio de la Universidad Privada Antenor Orregodspace-help@myu.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
score 13.79164
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).