Propuesta de investigación: ¿Qué prerrequisitos necesitan los estudiantes para ser exitosos en carreras tecnológicas? El estudio de la competencia científica en PISA 2015

• Autor: Saravia Drago, Juan Carlos
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Privada Peruano Alemana
• Repositorio: UPAL - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upal.edu.pe:20.500.14107/42
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14107/42
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Competencia científica; Condiciones socioeconómicas; Estudiantes escolares; Autoeficacia científica; Motivación; Expectativas laborales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01

En 2012 el Harvard Business Review catalogó a la ciencia de datos como "el trabajo más sexy del siglo 21", reflejando así el enorme incremento de oportunidades laborales relacionadas al uso de datos. En el Perú, 22% de las becas entregadas para educación superior (25,548) fueron para tecnologías de la información y comunicación. En 2015, el CONCYTEC elaboró un programa nacional de ciencia, tecnología e innovación en tecnologías y uno de los rubros tomados en cuenta son la ciencia de datos. Una de las competencias críticas que debe tener un científico de datos es la posibilidad de formular un problema de investigación o negocio. Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OECD), un aspirante a científico de datos tendría que desarrollar una mayor competencia científica para ser exitoso. Sin embargo, según la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE), los estudiantes peruanos no necesariamente han desarrollado dichas competencias. La demanda de profesionales y los resultados de los jóvenes escolares muestra la relevancia de identificar los factores que se relacionan con una mayor competencia científica. Es por esto que el proyecto busca investigar qué factores impactan en la competencia científica de los estudiantes peruanos de 15 años. Se utilizará la información recogida por el OECD mediante su prueba PISA (Programme for International Student Assessment), evaluación tomada a nivel mundial. Se utilizará una metodología cuantitativa y, mediante técnicas estadísticas, se podrán identificar los prerrequisitos y perfiles para que un estudiante tenga mayor probabilidad de ser exitoso en una carrera relacionada a las ciencias. El aporte directo para UPAL se basa en que tiene como oferta académica la carrera de ingeniería de software, que está en el mismo rubro que la ciencia de datos. Tener esta información previamente permite que la institución pueda enfocarse en reforzar estas características en los estudiantes para que mejores profesionales salgan al mercado laboral. Además, se pueden plantear clases de reforzamiento a estudiantes que no tienen la competencia científica del todo desarrollada, o proponer metodologías educativas donde los estudiantes con mayor competencia científica puedan apoyar a sus compañeros. A su vez, le permite al docente enfocarse en qué competencias necesitan sus estudiantes para garantizar que la oferta educativa se esté dando y que los estudiantes estén aprendiendo.