Prevalencia y factores asociados a malaria en comunidades de la región Amazonas, 2022
Descripción del Articulo
La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la prevalencia y los factores asociados a malaria en comunidades de la región Amazonas, 2022. La investigación es de tipo no experimental, de enfoque cuantitativo, con diseño de tipo retrospectivo, transversal y analítico. La muestra...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas |
| Repositorio: | UNTRM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la prevalencia y los factores asociados a malaria en comunidades de la región Amazonas, 2022. La investigación es de tipo no experimental, de enfoque cuantitativo, con diseño de tipo retrospectivo, transversal y analítico. La muestra estuvo representada por 528 habitantes de tres comunidades nativas del distrito de Río Santiago de la región Amazonas. Para la recolección de datos se empleó una ficha epidemiológica que permitió la obtención de data demográfica, socioeconómica y clínica-epidemiológica. En un inicio se obtuvo un número de 30 casos positivos diagnosticados mediante microscopía, pero luego de aplicar la prueba PCR como método diagnóstico, el número de casos positivos aumentó a 52, de estos casos, 13 resultaron ser sintomáticos, mientras que 39 no lo fueron. Además, los resultados mostraron una prevalencia de malaria del 9,82% (52 casos), 40 correspondiente a infecciones por P. vivax, 11 a infecciones por P. falciparum y 1 caso de infección mixta. Por otro lado, el haber tenido malaria anteriormente tuvo una asociación significativa con la infección actual de malaria (RPc = 2.48, IC 95%: 1.35 4.48, valor p = 0.003), una asociación que se mantuvo en el análisis multivariable ajustado (RPa = 2.14, IC 95%: 1.13-3.98, valor p = 0.017). Se concluyó que los antecedentes de malaria fueron el único factor que mostró una asociación significativa con la incidencia de la enfermedad. |
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