Variables fisicoquímicas y nutrientes del ecosistema marino costero peruano: un enfoque multivariado
Descripción del Articulo
La presente investigación, con enfoque cuantitativo y con diseño no experimental, transeccional, descriptivo-correlacional, tuvo como propósito determinar la relación entre el conjunto de variables fisicoquímicas y el conjunto de nutrientes en el ecosistema marino costero peruano con enfoque multiva...
Autor: | |
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Formato: | tesis doctoral |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Nacional del Santa |
Repositorio: | UNS - Institucional |
Lenguaje: | español |
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La presente investigación, con enfoque cuantitativo y con diseño no experimental, transeccional, descriptivo-correlacional, tuvo como propósito determinar la relación entre el conjunto de variables fisicoquímicas y el conjunto de nutrientes en el ecosistema marino costero peruano con enfoque multivariado mediante el análisis de correlación canónica, a partir de los datos obtenidos de la Bitácora del Crucero Oceanográfico Sur de la Marina de Guerra del Perú, en las estaciones localizadas en San Juan, Callao, Chimbote, Chicama, Punta Falsa y Paita en el muestreo realizado en el año 2011, y en las estaciones localizadas en el Callao, Bermejo, Chimbote, Chicama, Punta Falsa y Paita en los muestreos de los años 2012 y 2014 respectivamente. Se encontró que, en el muestreo del año 2012, el análisis de correlación canónica originó tres pares de variables canónicas donde el primer par tuvo la más alta correlación (�����������1 = 0.7637), siendo el pH del conjunto de variables fisicoquímicas y los nitritos del conjunto de nutrientes, las variables que mayor contribución tuvieron en esta correlación; la prueba de hipótesis correspondiente reportó correlación altamente significativa en cada uno de los dos primeros pares de variables canónicas (����������� < 0.01); en el muestreo del año 2014, en el primer par de variables canónicas con la más alta correlación (�����������1 = 0.8285) la mayor carga la originó el pH del conjunto de variables fisicoquímicas y los fosfatos en el conjunto de nutrientes; asimismo, existe correlación altamente significativa en los dos primeros pares de variables canónicas (����������� < 0.01) y correlación significativa (p<0.05) en el tercer par de variables canónicas y para el muestreo del año 2011 en el que se analizaron los conjuntos de variables denominadas temperatura y salinidad en seis estaciones en estudio, se encontró que en el primer par de variables canónicas con la más alta correlación (�����������1 = 0.9971) la mayor carga la originó la temperatura de la estación de San Juan en el conjunto de variables temperatura y en el conjunto de variables salinidad la mayor carga la proporcionó la salinidad de la estación de Paita; a su vez, existe correlación altamente significativa en cada uno de los seis pares de variables canónicas (����������� < 0.01). |
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Se encontró que, en el muestreo del año 2012, el análisis de correlación canónica originó tres pares de variables canónicas donde el primer par tuvo la más alta correlación (�����������1 = 0.7637), siendo el pH del conjunto de variables fisicoquímicas y los nitritos del conjunto de nutrientes, las variables que mayor contribución tuvieron en esta correlación; la prueba de hipótesis correspondiente reportó correlación altamente significativa en cada uno de los dos primeros pares de variables canónicas (����������� < 0.01); en el muestreo del año 2014, en el primer par de variables canónicas con la más alta correlación (�����������1 = 0.8285) la mayor carga la originó el pH del conjunto de variables fisicoquímicas y los fosfatos en el conjunto de nutrientes; asimismo, existe correlación altamente significativa en los dos primeros pares de variables canónicas (����������� < 0.01) y correlación significativa (p<0.05) en el tercer par de variables canónicas y para el muestreo del año 2011 en el que se analizaron los conjuntos de variables denominadas temperatura y salinidad en seis estaciones en estudio, se encontró que en el primer par de variables canónicas con la más alta correlación (�����������1 = 0.9971) la mayor carga la originó la temperatura de la estación de San Juan en el conjunto de variables temperatura y en el conjunto de variables salinidad la mayor carga la proporcionó la salinidad de la estación de Paita; a su vez, existe correlación altamente significativa en cada uno de los seis pares de variables canónicas (����������� < 0.01).application/pdfspaUniversidad Nacional del SantaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UNSreponame:UNS - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Santainstacron:UNS MultivariadoCorrelación canónicaNutrientesEstaciones oceanográficashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Variables fisicoquímicas y nutrientes del ecosistema marino costero peruano: un enfoque multivariadoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionSUNEDUDoctor en Estadística MatemáticaUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoDoctorado en Estadística Matemáticahttps://orcid.org/0000-0003-4661-744717907323https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctor542048Odar Rosario, AméricaPajuelo Gonzáles, Luis AlfredoGonzález Castro, Jeanette Baldramina06826398ORIGINALTesis Adriazola.pdfTesis Adriazola.pdfapplication/pdf11718784http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/1/Tesis%20Adriazola.pdf9ad07b1c310e3be3ffd351cb5354fc26MD51Autorización Adriazola.pdfAutorización Adriazola.pdfapplication/pdf1644350http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/2/Autorizaci%c3%b3n%20Adriazola.pdf718e917af390aa46cce7a0e28b50f77fMD52Reporte de similitud Ariazola.pdfReporte de similitud Ariazola.pdfapplication/pdf4690616http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/3/Reporte%20de%20similitud%20Ariazola.pdf303b53d8e803eef5e70bcded4f79f686MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTTesis Adriazola.pdf.txtTesis Adriazola.pdf.txtExtracted texttext/plain175270http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/5/Tesis%20Adriazola.pdf.txte6ba9487685593cc2b848ed6fe59e0cbMD55Autorización Adriazola.pdf.txtAutorización Adriazola.pdf.txtExtracted texttext/plain2http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/7/Autorizaci%c3%b3n%20Adriazola.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD57Reporte de similitud Ariazola.pdf.txtReporte de similitud Ariazola.pdf.txtExtracted texttext/plain274788http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/9/Reporte%20de%20similitud%20Ariazola.pdf.txt834f0ae901fed3ac9962dad3d5ce09ffMD59THUMBNAILTesis Adriazola.pdf.jpgTesis Adriazola.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5782http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/6/Tesis%20Adriazola.pdf.jpge9393e0bc93e81462cebdeccdecbdaa6MD56Autorización Adriazola.pdf.jpgAutorización Adriazola.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5534http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/8/Autorizaci%c3%b3n%20Adriazola.pdf.jpge4f57d7629620593dddd5bc3fa4d49afMD58Reporte de similitud Ariazola.pdf.jpgReporte de similitud Ariazola.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3345http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4771/10/Reporte%20de%20similitud%20Ariazola.pdf.jpg5b93a9d3b593d8f43c5268b652f9cc52MD51020.500.14278/4771oai:repositorio.uns.edu.pe:20.500.14278/47712024-09-12 11:11:32.293DSpace Universidad Nacional del Santarepositorio@uns.edu.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 |
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