Demanda de arroz y su impacto en la producción de la región San Martín, periodo 2010 – 2018

Descripción del Articulo

En la región San Martín, la agricultura es la actividad mas importante, representando el 29% del valor agregado bruto, su mayor producción es el arroz, convirtiéndola en la región con mayor producción de arroz del Perú. Los problemas que muestra la región es el fiel reflejo de la problemática nacion...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Avila Crespín, Nanci Vilus
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional de San Martin - Tarapoto
Repositorio:UNSM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/3836
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/11458/3836
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Arroz, demanda de arroz, demanda interna aparente, producción de arroz.
Rice, rice demand, apparent domestic demand, rice production.
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description En la región San Martín, la agricultura es la actividad mas importante, representando el 29% del valor agregado bruto, su mayor producción es el arroz, convirtiéndola en la región con mayor producción de arroz del Perú. Los problemas que muestra la región es el fiel reflejo de la problemática nacional, el consumo de arroz es sumamente alto, la misma que va de la mano con su producción, al mismo tiempo que se ve afectada por la importación que en los últimos años se ha incrementado. El objetivo del presente trabajo fue determinar el impacto de la demanda de arroz en la producción de la región San Martín, periodo 2010 – 2018. La hipótesis planteada fue que se evidencia que la demanda de arroz impacta en la producción de arroz de la Región San Martin periodo 2010 – 2018. El tipo de investigación fue aplicada, el nivel explicativa, el diseño no experimental - longitudinal. El método utilizado fue el de modelación – inferencial. Concluyendo que la demanda de arroz explica en un 99.87% la producción de arroz en la región San Martín, periodo 2010 – 2018, con una correlación positiva muy fuerte, con un coeficiente de correlación de Pearson de 0.9993. Del mismo modo el impacto de la demanda de arroz en la producción de arroz es de 1.60, el cual indica que por cada tonelada de arroz demandada la producción de arroz tendrá una variación de 1.60 unidades adicionales. Así mismo se refleja una producción autónoma a la demanda de arroz de 20,801.7. unidades.
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Reporte Comercial de Productos - Arroz. Mochón Morcillo, F. (2009). Economía, teoría y política (McGraw-Hill/Interamericana de España S.A.U. (ed.); Sexta Edic). Moquete, C. (2010). El Cultivo de Arroz (I. (CEDAF) Centro para el Desarrollo Agropecuario y Forestal (ed.); Primera). Editora Centenario S.A. Ñaupas Paitán, H., Mejía, E. M., Novoa Ramírez, E., y Villagómez Paucar, A. (2014). Metodologia de investigacion cunatitativa-cualitativa y redacción de tesis (Ediciones de la U (ed.); 4ta Edició). Proyecto de cooperación UE - CAN Estadísticas - ANDESTAD. (2009). Procedimiento para la elaboración del balance de suministros de productos agrícolas y pecuarios. Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria - SUNAT. (2019). Sobre Importación. Orientación Aduanera. http://www.sunat.gob.pe/orientacionaduanera/importacion/index.html# Tejada Cabanillas, A. A. (2012). Factores Productivos que permiten mejorar la productividad del Arroz en el sector Magdalena: Tembladera- Cajamarca. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Tolentino Martínez, J. M. (2014). La producción de arroz del estado de Morelos: una aproximación desde el enfoque SIAL. Estudios Sociales, 22(44), 37–61. Valderrama Mendoza, S. R. (2017). Pasos para elaborar proyectos y tesis de investigación científica: cuantitativa, cualitativa y mixta (Edit. San Marcos (ed.); 2 ed., 7,)http://hdl.handle.net/11458/3836En la región San Martín, la agricultura es la actividad mas importante, representando el 29% del valor agregado bruto, su mayor producción es el arroz, convirtiéndola en la región con mayor producción de arroz del Perú. Los problemas que muestra la región es el fiel reflejo de la problemática nacional, el consumo de arroz es sumamente alto, la misma que va de la mano con su producción, al mismo tiempo que se ve afectada por la importación que en los últimos años se ha incrementado. El objetivo del presente trabajo fue determinar el impacto de la demanda de arroz en la producción de la región San Martín, periodo 2010 – 2018. La hipótesis planteada fue que se evidencia que la demanda de arroz impacta en la producción de arroz de la Región San Martin periodo 2010 – 2018. El tipo de investigación fue aplicada, el nivel explicativa, el diseño no experimental - longitudinal. El método utilizado fue el de modelación – inferencial. Concluyendo que la demanda de arroz explica en un 99.87% la producción de arroz en la región San Martín, periodo 2010 – 2018, con una correlación positiva muy fuerte, con un coeficiente de correlación de Pearson de 0.9993. Del mismo modo el impacto de la demanda de arroz en la producción de arroz es de 1.60, el cual indica que por cada tonelada de arroz demandada la producción de arroz tendrá una variación de 1.60 unidades adicionales. Así mismo se refleja una producción autónoma a la demanda de arroz de 20,801.7. unidades.Agriculture is the most important activity tn the San Martin region,, representing 29% of the gross value added; its largest production is rice, converting it the region with the largest rice production of Peru. The problems that the region shows are the faithful reflection of the national problem, the rice consumption is extremely high, the same that goes of to the hand with its production, that as well is affected by the increase of the import in the recent years. The objective of the present work was to determine the impact of rice demand on rice production in the San Martin region, period 2010 - 2018. The hypothesis proposed was that there is evidence that the demand for rice has an impact on rice production in the San Martin Region between 2010 and 2018. The type of research was applied, of explanatory level, and non-experimental - longitudinal design. The method used was the modeling - inferential method. In conclusion, rice demand explains 99.87% of rice production in the San Martin region, period 2010 - 2018, with a very strong positive correlation, with a Pearson's correlation coefficient of 0.9993. Similarly, the impact of rice demand on rice production is 1.60, which indicates that for every ton of rice required, rice production will have a variation of 1.60 additional units. Likewise, it reflects an autonomous production to the rice demand of 20,801.7. units.TesisApaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Martín - Tarapotoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Martín - TarapotoRepositorio Digital UNSM - Treponame:UNSM-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Martin - Tarapotoinstacron:UNSMArroz, demanda de arroz, demanda interna aparente, producción de arroz.Rice, rice demand, apparent domestic demand, rice production.Demanda de arroz y su impacto en la producción de la región San Martín, periodo 2010 – 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo ProfesionalCiencias EconómicasUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de Ciencias EconómicasEconomistaTítulo ProfesionalTHUMBNAILECONOMÍA - Nanci Vilus Avila Crespín.pdf.jpgECONOMÍA - Nanci Vilus Avila Crespín.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1279http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3836/4/ECONOM%c3%8dA%20-%20Nanci%20Vilus%20Avila%20Cresp%c3%adn.pdf.jpg00dfdbbcb422332a287d25b94a9d06b7MD54ORIGINALECONOMÍA - Nanci Vilus Avila Crespín.pdfECONOMÍA - Nanci Vilus Avila Crespín.pdfArroz, demanda de arroz, demanda interna aparente, producción de arroz.application/pdf3350693http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3836/1/ECONOM%c3%8dA%20-%20Nanci%20Vilus%20Avila%20Cresp%c3%adn.pdff03c4ca11e66d1a9b5bb9ea22beeba26MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3836/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTECONOMÍA - Nanci Vilus Avila Crespín.pdf.txtECONOMÍA - Nanci Vilus Avila Crespín.pdf.txtExtracted texttext/plain97878http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3836/3/ECONOM%c3%8dA%20-%20Nanci%20Vilus%20Avila%20Cresp%c3%adn.pdf.txt988a3a8959ec73fb217b154cc3a3a6ddMD5311458/3836oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/38362021-12-22 03:05:07.769Repositorio Institucional de la Universidadrepositorio@unsm.edu.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