Influencia de la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cáscara en el valor agregado agrícola de la región San Martín periodo 2011 – 2015
Descripción del Articulo
El Perú, atraviesa por circunstancias cruciales en su estructura económica, existiendo razones importantes como para prestarle atención a sus actividades económicas internas, desde la minería hasta llegar al agro que contribuye con mayor generación de empleo. La Región San Martín, dentro de la perce...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Martin - Tarapoto |
| Repositorio: | UNSM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/3498 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/11458/3498 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Agricultura, valor agregado agrícola, economía agrícola, palma aceitera, maíz amarillo duro, cacao, café, arroz cascara. Agriculture, agricultural value added, agricultural economy, oil palm, hard yellow corn, cocoa, coffee, rice husk. |
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Influencia de la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cáscara en el valor agregado agrícola de la región San Martín periodo 2011 – 2015 Gatica Ruiz, Julio César Agricultura, valor agregado agrícola, economía agrícola, palma aceitera, maíz amarillo duro, cacao, café, arroz cascara. Agriculture, agricultural value added, agricultural economy, oil palm, hard yellow corn, cocoa, coffee, rice husk. |
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El Perú, atraviesa por circunstancias cruciales en su estructura económica, existiendo razones importantes como para prestarle atención a sus actividades económicas internas, desde la minería hasta llegar al agro que contribuye con mayor generación de empleo. La Región San Martín, dentro de la percepción antes mencionada, se considera una de las regiones que busca potencializar su agro, considerando que es una región cuyo peso predominante en el Producto Bruto Interno regional es eminentemente agrícola. El objetivo del presente estudio fue determinar la influencia de la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cascara en el Valor Agregado Bruto agrícola de la Región San Martín periodo 2011 - 2015. La hipótesis que se llegó a demostrar fue que la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cascara influyen directamente en el Valor Agregado Agrícola de la Región San Martín. Se ejecutó la investigación utilizando el tipo de investigación básica y como nivel la relacional, utilizando como diseño el no experimental o Correlacional. El método utilizado fue el cuantitativo y el método inductivo y se hizo uso del coeficiente de correlación lineal de pearson para determinar la influencia de cada uno de las variables asociadas, sobre la variable de control. Se logró responder la hipótesis planteada, obteniendose coeficientes de correlación para la producción de palma aceitera (83.15%), maíz amarillo duro (62.31%), cacao (71.40%, café (79.45%) y el arroz cascara (94.48%), con respecto al PBI agrícola de la región San Martín respectivamente. |
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Almagro Vázquez, F., & Venegas-Martínez, F. (2009). Crecimiento y desarrollo con sustentabilidad ambiental. Un enfoque de cuentas ecológicas. Economía y Sociedad, XIV(23), 79–103. Alul G., Enrique; González V., P. (2003). Impacto de la agricultura familiar campesina en la economía de la región del Maule. Panorama Socieconómico, (27), 0. BCRP. (2008). Informe Económico y Social Región San Martín. Lima - Perú. BCRP. (2017). Informe Económico y Social Región San Martín. Lima - Perú. Borasino Deustua, E. (2016). ¿Agroindustria en la Amazonía? Posibilidades para el desarrollo inclusivo y sostenible de la palma aceitera en el Perú. (GRADE, Ed.). Lima: CLACSO. Borja Vivero, J., & Valdivia Álvarez, R. (2015). Introducción a la agronomía. (Universidad Central del Ecuador, Ed.) (Versión 1.). Quito, Ecuador: EDIMEC, Ediciones Médicas CIEZT. Cáceres Rodríguez, W. (2013). Las exportaciones y el crecimiento económico en Colombia 1994-2010. Revista Apuntes Del CENES, 32(56), 53–80. https://doi.org/10.19053/01203053.v37.n65.2018.7122 Cannock, G., & Gonzales-Zúñiga, A. (1994). Economía agraria. (Universidad del Pacífico, Ed.) (Primera ed). Lima: Biblioteca Universitaria. CEPAL. (2007). Indicadores para el seguimiento del Plan Agro 2015. (Publicación de las Naciones Unidas, Ed.). Santiago de Chile. Coronado, F. (2015). Indicadores de Productividad y Competitividad Regional Relacionados al Agro (No. 2015-08-0010 / Agosto 2015 No. CENTRUM Católica). Lima. DRASAM. (2016). Diagnostico de la cadena de valor del cultivo de café. (Dirección regional de agricultura san martín, Ed.). Tarapoto: Dirección de productividad agraria. Galindo Martín, M. Á. (2009). Gbernanza y Crecimiento económico. Revista de Economía Mundial, 23, 180–196. Gujarati, D. N. (2004). Econometria. (S. A. D. C. V. McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, Ed.) (Cuarta Edi). Mexico D.F. INEI. (2019). Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones. https://doi.org/https://www.inei.gob.pe/ Lanteri, L. N. (2011). Choques macroeconómicos en la agricultura. Alguna evidencia para la economía argentina. Investigacion Economica, 70(278), 75–100. López De Castilla Bado, J., & Olortegui Rámirez, E. (2009). Situación y perspectivas de la cadena de cacao-chocolate en el Perú. ((IICA), Ed.). Lima - Perú: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. López Jiménez, J. J. (2005). La reforma económica y la liberalización de la agricultura en México. México y La Cuenca Del Pacífico, 8(26), 59–78. Madariaga Manya, H. L., & Quezada Valdez, G. E. (2016). Estudio de los sectores tradicionales y no tradicionales dinamizadores de inversión y sus efectos económicos en la región arequipa en el periodo 2008 – 2013. Universidad Católica de Santa María. Marín Calad, Alejandro; Hurtado Rendón, A. (2007). Productividad y crecimiento económico Colombia 1950-2002. Ecos de Economía, 11(24), 65–80. Masgo Eugenio, L. P. (2015). Los costos de producción y la rentabilidad financiera de los productores de cacao en la provincia de tocache - periodo 2013. Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Ortega Hernández, Alejandro; León Andrade, Marilú; Ramírez Valverde, B. (2010). Agricultura y crisis en Mexico: Treinta años de políticas económicas neoliberales. Ra Ximhai, 6(3), 323–337. Rosales Álvarez, R. A., Apaza Mamani, E., & Bonilla Londoño, J. A. (2004). Economía de la producción de bienes agrícolas - teorías y aplicaciones. Bogotá. Rosende, F. (2000). Teoría de Crecimiento Económico: Un debate inconcluso. Estudios de Economía, 27(1), 95–122. Vallejos, L., Lazarte, J., Gutarra, A., & Herrera, T. (2014). San Martín. análisis económico del impacto del desarrollo alternativo, en relación a la deforestación y la actividad cocalera. (GORESAM;DEVIDA;USAID;UNODC, Ed.) (1st ed.). Lima: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC). Villanueva Delgado, L. A. (2015). Estructura económica de los principales corredores en la zona de integración macroregión norte. Universidad Nacional Agraria la Molina. Yzarra Tito, W., Trebejo Varillas, I., & Noriega Nalvarte, V. (2010). Evaluación del efecto del clima en la producción y productividad del maíz amarillo duro en la costa central del Perú. (Universidad Nacional Agraria La Molina, Ed.). Lima - Perú. Zúniga González, C. A. (2011). Texto básico de economía agrícola: su importancia para el desarrollo Local sostenible. (U.-L. Diseño y Diagramación: Editorial Universitaria, Ed.). Managua: Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua. |
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Ecos de Economía, 11(24), 65–80. Masgo Eugenio, L. P. (2015). Los costos de producción y la rentabilidad financiera de los productores de cacao en la provincia de tocache - periodo 2013. Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Ortega Hernández, Alejandro; León Andrade, Marilú; Ramírez Valverde, B. (2010). Agricultura y crisis en Mexico: Treinta años de políticas económicas neoliberales. Ra Ximhai, 6(3), 323–337. Rosales Álvarez, R. A., Apaza Mamani, E., & Bonilla Londoño, J. A. (2004). Economía de la producción de bienes agrícolas - teorías y aplicaciones. Bogotá. Rosende, F. (2000). Teoría de Crecimiento Económico: Un debate inconcluso. Estudios de Economía, 27(1), 95–122. Vallejos, L., Lazarte, J., Gutarra, A., & Herrera, T. (2014). San Martín. análisis económico del impacto del desarrollo alternativo, en relación a la deforestación y la actividad cocalera. (GORESAM;DEVIDA;USAID;UNODC, Ed.) (1st ed.). Lima: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC). Villanueva Delgado, L. A. (2015). Estructura económica de los principales corredores en la zona de integración macroregión norte. Universidad Nacional Agraria la Molina. Yzarra Tito, W., Trebejo Varillas, I., & Noriega Nalvarte, V. (2010). Evaluación del efecto del clima en la producción y productividad del maíz amarillo duro en la costa central del Perú. (Universidad Nacional Agraria La Molina, Ed.). Lima - Perú. Zúniga González, C. A. (2011). Texto básico de economía agrícola: su importancia para el desarrollo Local sostenible. (U.-L. Diseño y Diagramación: Editorial Universitaria, Ed.). Managua: Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua.http://hdl.handle.net/11458/3498El Perú, atraviesa por circunstancias cruciales en su estructura económica, existiendo razones importantes como para prestarle atención a sus actividades económicas internas, desde la minería hasta llegar al agro que contribuye con mayor generación de empleo. La Región San Martín, dentro de la percepción antes mencionada, se considera una de las regiones que busca potencializar su agro, considerando que es una región cuyo peso predominante en el Producto Bruto Interno regional es eminentemente agrícola. El objetivo del presente estudio fue determinar la influencia de la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cascara en el Valor Agregado Bruto agrícola de la Región San Martín periodo 2011 - 2015. La hipótesis que se llegó a demostrar fue que la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cascara influyen directamente en el Valor Agregado Agrícola de la Región San Martín. Se ejecutó la investigación utilizando el tipo de investigación básica y como nivel la relacional, utilizando como diseño el no experimental o Correlacional. El método utilizado fue el cuantitativo y el método inductivo y se hizo uso del coeficiente de correlación lineal de pearson para determinar la influencia de cada uno de las variables asociadas, sobre la variable de control. Se logró responder la hipótesis planteada, obteniendose coeficientes de correlación para la producción de palma aceitera (83.15%), maíz amarillo duro (62.31%), cacao (71.40%, café (79.45%) y el arroz cascara (94.48%), con respecto al PBI agrícola de la región San Martín respectivamente.Peru is going through crucial circumstances in its economic structure, and there are important reasons to pay attention to its internal economic activities, from mining to the agriculture that contributes the most employment generation. The San Martín Region, within the perception mentioned above, is considered one of the regions that seeks to potentiate its agriculture, considering that it is a region whose predominant weight in the regional Gross Domestic Product is eminently agricultural. The objective of the present study was to determine the influence of the production of oil palm, hard yellow corn, cocoa, coffee and rind in the Aggregate Agricultural Gross Value of the San Martín Region, period 2011 - 2015. The hypothesis that was demonstrated was that the production of oil palm, hard yellow corn, cocoa, coffee and rind rice directly influence the Agricultural Value Added of the San Martín Region. The research was carried out using the basic research type and the relational level, using the non-experimental or Correlational design. The method used was the quantitative and the inductive method and Pearson's linear correlation coefficient was used to determine the influence of each of the associated variables on the control variable. The hypothesis was answered, obtaining coefficients of correlation for the production of oil palm (83.15%), hard yellow corn (62.31%), cocoa (71.40%, coffee (79.45%) and rind rice (94.48%), with regarding the agricultural GDP of the San Martín region respectively.TesisApaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Martín - Tarapotoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Martín-TarapotoRepositorio de Tesis - UNSM-Treponame:UNSM-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Martin - Tarapotoinstacron:UNSMAgricultura, valor agregado agrícola, economía agrícola, palma aceitera, maíz amarillo duro, cacao, café, arroz cascara.Agriculture, agricultural value added, agricultural economy, oil palm, hard yellow corn, cocoa, coffee, rice husk.Influencia de la producción de palma aceitera, el maíz amarillo duro, cacao, café y arroz cáscara en el valor agregado agrícola de la región San Martín periodo 2011 – 2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo ProfesionalCiencias EconómicasUniversidad Nacional de San Martín-Tarapoto.Facultad de Ciencias EconómicasEconomistaTítulo ProfesionalTHUMBNAILECONOMIA - Julio Cesar Gatica Ruiz.pdf.jpgECONOMIA - Julio Cesar Gatica Ruiz.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1273http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3498/4/ECONOMIA%20-%20Julio%20Cesar%20Gatica%20Ruiz.pdf.jpg935657e19fa9ee6164121ad917663b8cMD54ORIGINALECONOMIA - Julio Cesar Gatica Ruiz.pdfECONOMIA - Julio Cesar Gatica Ruiz.pdfAgricultura, valor agregado agrícola, economía agrícola, palma aceitera, maíz amarillo duro, cacao, café, arroz cascara.application/pdf1622078http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3498/1/ECONOMIA%20-%20Julio%20Cesar%20Gatica%20Ruiz.pdf00c6e954fc63a51cad07b5c6055b1456MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3498/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTECONOMIA - Julio Cesar Gatica Ruiz.pdf.txtECONOMIA - Julio Cesar Gatica Ruiz.pdf.txtExtracted texttext/plain131943http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/3498/3/ECONOMIA%20-%20Julio%20Cesar%20Gatica%20Ruiz.pdf.txtb73e8f69e23e56ffbbb78d77fdfd315dMD5311458/3498oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/34982021-12-17 03:03:52.674Repositorio Institucional de la Universidadrepositorio@unsm.edu.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 |
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13.942007 |
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