“Aplicación móvil para diagnóstico de trastorno mental, distrito de Ayacucho, 2021”

• Autor: Cervantes Gomez, Rafael Hernan
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
• Repositorio: UNSCH - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/8033
• Enlace del recurso: https://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/8033
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicación móvil; Trastorno mental; Diagnóstico; Salud mental; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En el entorno actual, más de la mitad de la población ayacuchana registra algún tipo de trastorno psicológico. La mayoría de los casos son a causa de la violencia terrorista; razón por la cual la población tiene mayor tendencia a la depresión y ansiedad, además de una alta dependencia al alcohol. El objetivo de este trabajo de investigación es desarrollar una aplicación móvil para determinar la presencia y nivel de un Trastorno Mental, con la finalidad de obtener una detección rápida y eficiente de un trastorno psicológico. El tipo de investigación es observacional, retrospectivo y transversal. En la investigación se utilizará un test psicológico integrado en una aplicación móvil, la cual usa las herramientas de Programación Android, Android Studio, Kotlin y metodología Mobile D para un correcto funcionamiento de la aplicación. Lo cual nos dará un método alternativo y eficiente para el diagnóstico de trastornos mentales. El lugar de investigación es el distrito de Ayacucho, departamento de Ayacucho, 2021. De acuerdo al capítulo IV se obtuvo los roles y tareas de usuarios en la tabla 12, el entorno técnico y físico del proyecto y la configuración del proyecto en las tablas 13 y 14; además de los requerimientos de usuario en las tablas 15, 16 y 17, el modelo relacional en la figura 12 junto a los stories cards y task cards, las pruebas de aceptación por iteración en las tablas 29, 30, 31, 32, 33 y 34, junto a los prototipos iniciales en las figuras 8, 9, 10 y 11 y los prototipos finales en las figuras 13, 14, 15 y 16. Todo esto de acuerdo a la metodología Mobile D.