Análisis envolvente de datos para la medición de la eficiencia de los establecimientos de salud en la región Arequipa, 2018 - 2021

• Autor: Quiroz Huacasi, Carmen Del Rosario Xiomara
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/17247
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/17247
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Eficiencia; Establecimientos de Salud; Análisis Envolvente de Datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

Esta investigación tiene el objetivo principal de analizar el nivel de eficiencia de los establecimientos de salud de la región Arequipa de los años 2018-2021. Para ello se acude al método de análisis envolvente de datos o DEA Página 2 de 2 por su significado en inglés. La muestra se halla a partir de la población total de establecimientos de salud divididos en dos grupos, los que son de categoría I (402 establecimientos) y otro grupo de los que son de categoría II y III (25 establecimientos), la muestra queda conformada de la siguiente manera: categoría I sin internamiento 257 establecimientos para el año 2018, 251 establecimientos para el año 2019, 237 establecimientos para el año 2020 y 219 establecimientos para el año 2021; para la categoría I con internamiento, 12 establecimientos para los 2018 al 2021; y para la categoría II y III, 18 establecimientos para el 2018, 19 establecimientos para el 2019 y 2020, y 18 establecimientos para el 2021; los que se evaluarán de forma separada debido a la diferencia entre inputs y outputs que poseen. Los resultados del análisis muestran que, los establecimientos de salud de categoría I en la región Arequipa sin internamiento tienen una eficiencia baja, mientras que los establecimientos de categoría I con internamiento tiene una eficiencia alta pero no óptima; lo mismo sucede con los establecimientos de salud de categoría II y III que tienen una eficiencia alta pero no óptima.