Modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia de las escuelas profesionales de Ingeniería Industrial en el Perú con enfoque de desarrollo sostenible

• Autores: Huamaní, Gloria T., Huamani, Salutiniano A., Salcedo, Joaquin M., Fernadez, César A.
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: UNI-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/13774
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14076/13774; https://doi.org/10.21754/tecnia.v26i1.59
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desarrollo sostenible; Análisis envolvente de datos (DEA)

Este documento propone una metodología para formular un Modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia de carreras de Ingeniería Industrial en el Perú con enfoque de desarrollo sostenible. Este estudio comprende dos etapas, la primera corresponde a la identificación de variables de entradas y de salidas, a partir de otros estudios DEA aplicados en la educación superior, revisión de criterios utilizados en ranking de universidades, SUNEDU y ABET. En una segunda etapa, se propone tres modelos cuya aplicación se restringe a la disponibilidad de datos e información.