Diferencias en los ingresos laborales y el rol de la educación, la discriminación de género, las disparidades regionales y los tipos de remuneración, Perú 2020
Descripción del Articulo
El problema de la investigación que se planteo es ¿Cuáles son los efectos diferenciales en los ingresos laborales causados por la educación, la discriminación de género, las disparidades regionales y los tipos de remuneración, Perú 2020?, por ello nuestro objetivo es determinar los efectos diferenci...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/14782 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12773/14782 |
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El problema de la investigación que se planteo es ¿Cuáles son los efectos diferenciales en los ingresos laborales causados por la educación, la discriminación de género, las disparidades regionales y los tipos de remuneración, Perú 2020?, por ello nuestro objetivo es determinar los efectos diferenciales en los ingresos laborales causados por la educación, la discriminación de género, las disparidades regionales y los tipos de remuneración, Perú 2020. Para ello la metodología empleada parte de la contextualización (exploratorio y descriptivo) de las variables utilizadas en el análisis, lo cual nos permitió efectuar un análisis de regresión con variables Dummy de cada uno de estos aspectos. Los resultados y conclusiones arribados nos indican que: (a) En educación, por cada nivel de estudio (sin nivel, inicial, primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa, superior no universitaria incompleta, superior no universitaria completa, superior universitaria incompleta, superior universitaria completa, maestría / doctorado) el ingreso laboral aumenta en 16.3%. (b) La discriminación de género revela que los ingresos laborales de hombres es 18.4% mayor que las mujeres. (c) Si consideramos a Lima como representativa del país: Las regiones con ingresos laborales por debajo del promedio a Lima son: Amazonas, Junín, Ica, Puno, Lambayeque, Ucayali, Tumbes, Huancavelica, San Martín, La Libertad, Piura y Loreto (en 31.2%, 28.6%, 28.1%, 25.7%, 25.6%, 23.0%, 20.1%, 19.7%, 16.6%, 13.8%, 11.7%, 9.3%, respectivamente); mientras que regiones con promedio mayor a Lima son Moquegua y Madre de Dios (16.9% y 19.7% respectivamente). Además, regiones con el mismo nivel que Lima son: Áncash, Apurímac, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Callao, Cusco, Huánuco, Pasco y Tacna. (d) Si consideramos como representativo a los trabajadores con sueldo, los ingresos menores a estos son los regímenes a: Destajo y Salario (55.6% y 47.1% respectivamente). Similares son: Comisión y Honorarios profesionales. |
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Los resultados y conclusiones arribados nos indican que: (a) En educación, por cada nivel de estudio (sin nivel, inicial, primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa, superior no universitaria incompleta, superior no universitaria completa, superior universitaria incompleta, superior universitaria completa, maestría / doctorado) el ingreso laboral aumenta en 16.3%. (b) La discriminación de género revela que los ingresos laborales de hombres es 18.4% mayor que las mujeres. (c) Si consideramos a Lima como representativa del país: Las regiones con ingresos laborales por debajo del promedio a Lima son: Amazonas, Junín, Ica, Puno, Lambayeque, Ucayali, Tumbes, Huancavelica, San Martín, La Libertad, Piura y Loreto (en 31.2%, 28.6%, 28.1%, 25.7%, 25.6%, 23.0%, 20.1%, 19.7%, 16.6%, 13.8%, 11.7%, 9.3%, respectivamente); mientras que regiones con promedio mayor a Lima son Moquegua y Madre de Dios (16.9% y 19.7% respectivamente). Además, regiones con el mismo nivel que Lima son: Áncash, Apurímac, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Callao, Cusco, Huánuco, Pasco y Tacna. (d) Si consideramos como representativo a los trabajadores con sueldo, los ingresos menores a estos son los regímenes a: Destajo y Salario (55.6% y 47.1% respectivamente). Similares son: Comisión y Honorarios profesionales.application/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12773/14782spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAIngresos LaboralesEducaciónDiscriminaciónRegioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Diferencias en los ingresos laborales y el rol de la educación, la discriminación de género, las disparidades regionales y los tipos de remuneración, Perú 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDU29689187https://orcid.org/0000-0003-0682-900742800577311617Rondón Arce, Wilver RonaldAguilar del Carpio, David ErnestoPeralta Calcina, Jonnehttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisMaestría en Ciencias: Economía, con mención en Gestión y Políticas PúblicasUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de EconomíaMaestro en Ciencias: Economía, con mención en Gestión y Políticas PúblicasORIGINALUPhualg.pdfUPhualg.pdfapplication/pdf4767137https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/27d742cf-281d-43a5-9067-c5ffc127f27a/download972530e3086ff517c2e861931187a457MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/601c8dfd-d92c-4732-acc7-5538617b87eb/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTUPhualg.pdf.txtUPhualg.pdf.txtExtracted texttext/plain276630https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/ee804412-3e70-4721-8871-1e1604273b0b/download13248602ef05fc5d924e50fa6b26055aMD5320.500.12773/14782oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/147822022-09-24 03:05:00.18http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.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 |
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