“Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018

Descripción del Articulo

La investigación desarrollada tiene como objetivo proponer la implementación del modelo de gestión de inventarios EOQ para optimizar los costos que se generan en el manejo propio de los inventarios de la empresa importadora de artículos varios en la ciudad de Arequipa. Por la gran cantidad de produc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rojas Nina, Jorge Eloy
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/6801
Enlace del recurso:http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6801
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cantidad Económica de Pedido EOQ
Gestión de Inventarios
Pronósticos de la Demanda
Análisis de Pareto
ABC Multicriterio
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
id UNSA_9e1a51a3b15f1879e1f2f2f999f0610f
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/6801
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
spelling Vargas Vizcarra, MillerRojas Nina, Jorge Eloy2018-10-23T15:40:50Z2018-10-23T15:40:50Z2018La investigación desarrollada tiene como objetivo proponer la implementación del modelo de gestión de inventarios EOQ para optimizar los costos que se generan en el manejo propio de los inventarios de la empresa importadora de artículos varios en la ciudad de Arequipa. Por la gran cantidad de productos que comercializa la empresa en sus tres líneas, se trabajó con una muestra estratificada de 58 items los cuales se evaluaron mediante el sistema ABC multicriterio para clasificar los productos de mayor relevancia en los inventarios y enfocar el estudio en estos. Con esta información se analizó el comportamiento de la demanda histórica la cual muestra una tendencia y estacionalidad, se seleccionó el método de pronóstico de regresión lineal simple para determinar la demanda del siguiente periodo que sirve de complemento para desarrollar el modelo propuesto EOQ de los productos de clase A para las tres líneas que importa y comercializa. Este modelo permite estimar la cantidad optima que debe pedir la empresa en cada orden, lo cual se traduce en tener un nivel de inventario promedio adecuado, que minimiza el costo total, este involucra por una parte el costo de compra liberando liquidez al disminuir la cantidad de productos que se tiene en exceso y destinar estos ahorros a otras inversiones. La otra parte implica alcanzar costos de ordenar y mantener muy bajos, tiempo de pedido más corto, punto de reorden con un stock de seguridad de acuerdo al nivel de servicio que se pretende brindar a los clientes.Tesisapplication/pdfhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6801spaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSACantidad Económica de Pedido EOQGestión de InventariosPronósticos de la DemandaAnálisis de ParetoABC Multicriteriohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04“Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Ciencias: Economía con mención en Gestión de EmpresasUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de EconomíaMaestríaMaestro en Ciencias: Economía con mención en Gestión de EmpresasTEXTECMronije.pdf.txtECMronije.pdf.txtExtracted texttext/plain296467https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/3b4b9308-3c58-40bd-8987-f2eb0fee56d4/download7e7981df8212762831d65947195c9213MD52ORIGINALECMronije.pdfECMronije.pdfapplication/pdf3773562https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/308f5212-3f42-4647-8320-0741eef9ff76/downloadef1631a41a15ed57d58c6ba55e4e549eMD53UNSA/6801oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/68012022-06-05 22:34:28.135http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
title “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
spellingShingle “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
Rojas Nina, Jorge Eloy
Cantidad Económica de Pedido EOQ
Gestión de Inventarios
Pronósticos de la Demanda
Análisis de Pareto
ABC Multicriterio
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
title_short “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
title_full “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
title_fullStr “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
title_full_unstemmed “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
title_sort “Propuesta de implementación del modelo cuantitativo EOQ en la optimización de los costos de inventario” caso: Empresa Importadora de Artículos Varios 2018
author Rojas Nina, Jorge Eloy
author_facet Rojas Nina, Jorge Eloy
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vargas Vizcarra, Miller
dc.contributor.author.fl_str_mv Rojas Nina, Jorge Eloy
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Cantidad Económica de Pedido EOQ
Gestión de Inventarios
Pronósticos de la Demanda
Análisis de Pareto
ABC Multicriterio
topic Cantidad Económica de Pedido EOQ
Gestión de Inventarios
Pronósticos de la Demanda
Análisis de Pareto
ABC Multicriterio
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
description La investigación desarrollada tiene como objetivo proponer la implementación del modelo de gestión de inventarios EOQ para optimizar los costos que se generan en el manejo propio de los inventarios de la empresa importadora de artículos varios en la ciudad de Arequipa. Por la gran cantidad de productos que comercializa la empresa en sus tres líneas, se trabajó con una muestra estratificada de 58 items los cuales se evaluaron mediante el sistema ABC multicriterio para clasificar los productos de mayor relevancia en los inventarios y enfocar el estudio en estos. Con esta información se analizó el comportamiento de la demanda histórica la cual muestra una tendencia y estacionalidad, se seleccionó el método de pronóstico de regresión lineal simple para determinar la demanda del siguiente periodo que sirve de complemento para desarrollar el modelo propuesto EOQ de los productos de clase A para las tres líneas que importa y comercializa. Este modelo permite estimar la cantidad optima que debe pedir la empresa en cada orden, lo cual se traduce en tener un nivel de inventario promedio adecuado, que minimiza el costo total, este involucra por una parte el costo de compra liberando liquidez al disminuir la cantidad de productos que se tiene en exceso y destinar estos ahorros a otras inversiones. La otra parte implica alcanzar costos de ordenar y mantener muy bajos, tiempo de pedido más corto, punto de reorden con un stock de seguridad de acuerdo al nivel de servicio que se pretende brindar a los clientes.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-10-23T15:40:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-10-23T15:40:50Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6801
url http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6801
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/3b4b9308-3c58-40bd-8987-f2eb0fee56d4/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/308f5212-3f42-4647-8320-0741eef9ff76/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7e7981df8212762831d65947195c9213
ef1631a41a15ed57d58c6ba55e4e549e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unsa.edu.pe
_version_ 1828762930185764864
score 13.959956
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).