Construcción de una herramienta para el análisis de requisitos de software descritos en lenguaje natural

Descripción del Articulo

El análisis de requisitos de software en lenguaje natural se realiza generalmente a través de un procedimiento de lectura de documentos, búsqueda de defectos y corrección de problemas (revisiones); por lo tanto, el análisis es un proceso costoso, que requiere un gran esfuerzo, lleva mucho tiempo y e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sarmiento Calisaya, Edgar
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/9872
Enlace del recurso:http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/9872
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:escenario
caso de uso
requisitos
análisis
calidad
red de petri
procesamiento de lenguaje natural
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El análisis de requisitos de software en lenguaje natural se realiza generalmente a través de un procedimiento de lectura de documentos, búsqueda de defectos y corrección de problemas (revisiones); por lo tanto, el análisis es un proceso costoso, que requiere un gran esfuerzo, lleva mucho tiempo y es propenso a errores. Un enfoque automatizado que detecte ciertos tipos de defectos podría permitir un rápido análisis de requisitos. Este trabajo propone el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Redes de Petri como una manera eficaz de analizar los requisitos descritos utilizando lenguaje natural y escenarios. Este enfoque toma como entrada escenarios y genera un reporte de análisis como resultado. Para facilitar el análisis automatizado, los escenarios se verifican lingüísticamente y transforman en Redes de Petri. Evaluamos los aspectos estructurales y comportamentales de los escenarios y sus redes de Petri resultantes mediante la búsqueda de indicadores que proporcionen evidencia de violación (defectos) de las propiedades de no-ambigüedad, completitud, consistencia y corrección. La viabilidad de la propuesta se demuestra a través de cuatro estudios de caso, los cuales comparan los resultados obtenidos por nuestro enfoque con respecto a soluciones de referencia.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).