Modelo de pronóstico para la programación de despachos usando inteligencia artificial

• Autor: Romero Rodriguez, Wilber Benjamin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/13285
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12773/13285
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Programación de despachos; Inteligencia Artificial; RBC; Búsqueda secuencial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

Luego de una revisión sobre los costos y tiempos vinculados a la programación de despachos en una empresa concretera, se evidencian sobrecostos derivados de los altos tiempos de espera para la entrega del producto (inicio del descargue en obra), esto debido a un modelo de programación empírico y basado en la experiencia del operador para el despacho de clientes. En este contexto se propone un nuevo modelo de despacho usando inteligencia artificial para mejorar la estimación del tiempo de espera y vaciado. El modelo de inteligencia artificial se basa en el razonamiento basado en casos, donde se utiliza una estructura de datos de acceso secuencial la que permite la indexación en memoria de todos los casos facilitando tareas de recuperación de datos. Una mejor planificación reducirá los tiempos muertos, reduciendo los sobrecostos y mejorando la rentabilidad de la empresa. Por la confidencialidad de los datos la empresa del caso de estudios será llamada: empresa Concretera S.A.