Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas
Descripción del Articulo
        La entrevista dentro del reclutamiento y selección de talento humano es una actividad común realizada por las empresas con el fin de contratar el mejor personal que se ajuste a las características del puesto ofertado. Esta decision es de vital importancia para la organizacion reclutadora, ya que el...
              
            
    
                        | Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado | 
| Fecha de Publicación: | 2020 | 
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín | 
| Repositorio: | UNSA-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/11528 | 
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12773/11528 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Razonamiento basado en casos Entrevistas Reclutamiento y selección de talento humano aprendizaje movil Inteligencia artificial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | 
| id | UNSA_458fc3daaaa78b98eb6a9ac7b9072816 | 
|---|---|
| oai_identifier_str | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/11528 | 
| network_acronym_str | UNSA | 
| network_name_str | UNSA-Institucional | 
| repository_id_str | 4847 | 
| dc.title.es_PE.fl_str_mv | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| title | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| spellingShingle | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas Asto Machaca, Paula Carolina Razonamiento basado en casos Entrevistas Reclutamiento y selección de talento humano aprendizaje movil Inteligencia artificial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | 
| title_short | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| title_full | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| title_fullStr | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| title_full_unstemmed | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| title_sort | Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas | 
| author | Asto Machaca, Paula Carolina | 
| author_facet | Asto Machaca, Paula Carolina | 
| author_role | author | 
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv | Alfaro Casas, Luis Alberto | 
| dc.contributor.author.fl_str_mv | Asto Machaca, Paula Carolina | 
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv | Razonamiento basado en casos Entrevistas Reclutamiento y selección de talento humano aprendizaje movil Inteligencia artificial | 
| topic | Razonamiento basado en casos Entrevistas Reclutamiento y selección de talento humano aprendizaje movil Inteligencia artificial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | 
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | 
| description | La entrevista dentro del reclutamiento y selección de talento humano es una actividad común realizada por las empresas con el fin de contratar el mejor personal que se ajuste a las características del puesto ofertado. Esta decision es de vital importancia para la organizacion reclutadora, ya que el empleado es una parte vital en el crecimiento de la institucion. A pesar esto, existe pocas e incluso nulas investigaciones fomentadas a mejorar el proceso y/o ensen˜anza con herramientas tecnológicas. El trabajo de investigacion titulado “Modelo de sistema M-learning para reclutamiento y seleccion de talento humano. Caso: Entrevistas” propone un sistema que ayude a la preparacion del candidato mediante el uso de un sistema mobile learning que ayude a incrementar los conocimientos que posee el usuario acerca de la entrevista y proporcionarle casos para que pueda practicar. | 
| publishDate | 2020 | 
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2020-12-22T01:20:13Z | 
| dc.date.available.none.fl_str_mv | 2020-12-22T01:20:13Z | 
| dc.date.issued.fl_str_mv | 2020 | 
| dc.type.es_PE.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | 
| format | bachelorThesis | 
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | http://hdl.handle.net/20.500.12773/11528 | 
| url | http://hdl.handle.net/20.500.12773/11528 | 
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv | spa | 
| language | spa | 
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv | SUNEDU | 
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess | 
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | 
| eu_rights_str_mv | openAccess | 
| rights_invalid_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | 
| dc.format.es_PE.fl_str_mv | application/pdf | 
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv | Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa | 
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv | PE | 
| dc.source.es_PE.fl_str_mv | Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa Repositorio Institucional - UNSA | 
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:UNSA-Institucional instname:Universidad Nacional de San Agustín instacron:UNSA | 
| instname_str | Universidad Nacional de San Agustín | 
| instacron_str | UNSA | 
| institution | UNSA | 
| reponame_str | UNSA-Institucional | 
| collection | UNSA-Institucional | 
| bitstream.url.fl_str_mv | https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/1ac0d44b-3aa9-4ccc-8b45-fb9665948b9f/download https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/7dd2cea3-1f76-42c2-a65f-00c1b57e9415/download https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/e6866ce0-1c41-4150-beb8-1337659caab0/download | 
| bitstream.checksum.fl_str_mv | 90da3cf8047315c041d95ac5f844cfbb 09708f9fe9f7a8c0f7242d77aa0470c1 c52066b9c50a8f86be96c82978636682 | 
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 MD5 | 
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Institucional UNSA | 
| repository.mail.fl_str_mv | repositorio@unsa.edu.pe | 
| _version_ | 1828763037591404544 | 
| spelling | Alfaro Casas, Luis AlbertoAsto Machaca, Paula Carolina2020-12-22T01:20:13Z2020-12-22T01:20:13Z2020La entrevista dentro del reclutamiento y selección de talento humano es una actividad común realizada por las empresas con el fin de contratar el mejor personal que se ajuste a las características del puesto ofertado. Esta decision es de vital importancia para la organizacion reclutadora, ya que el empleado es una parte vital en el crecimiento de la institucion. A pesar esto, existe pocas e incluso nulas investigaciones fomentadas a mejorar el proceso y/o ensen˜anza con herramientas tecnológicas. El trabajo de investigacion titulado “Modelo de sistema M-learning para reclutamiento y seleccion de talento humano. Caso: Entrevistas” propone un sistema que ayude a la preparacion del candidato mediante el uso de un sistema mobile learning que ayude a incrementar los conocimientos que posee el usuario acerca de la entrevista y proporcionarle casos para que pueda practicar.Tesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12773/11528spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSARazonamiento basado en casosEntrevistasReclutamiento y selección de talento humanoaprendizaje movilInteligencia artificialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDU29223587https://orcid.org/0000-0002-0733-312973484343612076Bedregal Alpaca, Norka NoraliAlfaro Casas, Luis AlbertoGonzales Saji, Freddy Orlandohttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisIngeniería de SistemasUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y ServiciosTítulo ProfesionalIngeniera de SistemasTEXTISasmapc.pdf.txtISasmapc.pdf.txtExtracted texttext/plain164037https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/1ac0d44b-3aa9-4ccc-8b45-fb9665948b9f/download90da3cf8047315c041d95ac5f844cfbbMD53ORIGINALISasmapc.pdfISasmapc.pdfapplication/pdf1156341https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/7dd2cea3-1f76-42c2-a65f-00c1b57e9415/download09708f9fe9f7a8c0f7242d77aa0470c1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/e6866ce0-1c41-4150-beb8-1337659caab0/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD5220.500.12773/11528oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/115282022-12-13 00:37:09.522http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe77u/TGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKRWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCwgZGlmdW5kZSBtZWRpYW50ZSBsb3MgdHJhYmFqb3MgZGUgaW52ZXN0aWdhY2nDs24gcHJvZHVjaWRvcyBwb3IgbG9zIG1pZW1icm9zIGRlIGxhIHVuaXZlcnNpZGFkLiBFbCBjb250ZW5pZG8gZGUgbG9zIGRvY3VtZW50b3MgZGlnaXRhbGVzIGVzIGRlIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIHBhcmEgdG9kYSBwZXJzb25hIGludGVyZXNhZGEuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJsaWNhIGRlIGxhIG9icmEsIHN1IGNvcGlhIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbi4gUGFyYSBlc3RvIGVzIG5lY2VzYXJpbyBxdWUgc2UgY3VtcGxhIGNvbiBsYXMgc2lndWllbnRlcyBjb25kaWNpb25lczoKCkVsIG5lY2VzYXJpbyByZWNvbm9jaW1pZW50byBkZSBsYSBhdXRvcsOtYSBkZSBsYSBvYnJhLCBpZGVudGlmaWNhbmRvIG9wb3J0dW5hIHkgY29ycmVjdGFtZW50ZSBhIGxhIHBlcnNvbmEgcXVlIHBvc2VhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvci4KCk5vIGVzdMOhIHBlcm1pdGlkbyBlbCB1c28gaW5kZWJpZG8gZGVsIHRyYWJham8gZGUgaW52ZXN0aWdhY2nDs24gY29uIGZpbmVzIGRlIGx1Y3JvIG8gY3VhbHF1aWVyIHRpcG8gZGUgYWN0aXZpZGFkIHF1ZSBwcm9kdXpjYSBnYW5hbmNpYXMgYSBsYXMgcGVyc29uYXMgcXVlIGxvIGRpZnVuZGVuIHNpbiBlbCBjb25zZW50aW1pZW50byBkZWwgYXV0b3IgKGF1dG9yIGxlZ2FsKS4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgdW5pdmVyc2lkYWQgbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgMTg5wrAgZGVsIGRlY3JldG8gbGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA1IChMZXkgTsKwMjg1MTcpLCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIHF1ZSBhcHJ1ZWJhIGxhIG1vZGlmaWNhY2nDs24gZGVsIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggKEQuTC4gTsKwMTA3NikuCg== | 
| score | 13.913218 | 
 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
    La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
 
   
   
             
            