Factores del desempleo en la población económicamente activa en la región Cusco, 2024
Descripción del Articulo
Se pretendió determinar los factores del desempleo en la población económicamente activa en la región Cusco en el 2024. A través de un tipo básica, un diseño no experimental de corte transversal, un enfoque cuantitativo y un nivel explicativo, se abordaron variables como el sexo, el nivel educativo,...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/21706 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/21706 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Desempleo Educación Experiencia laboral área geográfica https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
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Vera Ninacondor, Carlos PedroCastro Condori, Junior Gonzalo2026-01-08T16:37:05Z2026-01-08T16:37:05Z2025Se pretendió determinar los factores del desempleo en la población económicamente activa en la región Cusco en el 2024. A través de un tipo básica, un diseño no experimental de corte transversal, un enfoque cuantitativo y un nivel explicativo, se abordaron variables como el sexo, el nivel educativo, la edad, la experiencia laboral y el área geográfica, con el fin de identificar cuáles tienen una incidencia significativa. El análisis se basó en datos secundarios proporcionados por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Se utilizó un modelo Logit para evaluar la probabilidad de desempleo. Además, a través de test estadísticos como el Chi-cuadrado y el coeficiente rho de Spearman, se identificó la relación entre las variables. Los principales resultados obtenidos revelan que la experiencia laboral, el nivel educativo y el área geográfica son factores significativos en el desempleo (p valor < 0,05). Se encontró que individuos con un nivel bajo de educación poseen una mayor probabilidad de desempleo, mientras que aquellos con más experiencia laboral tienen menores probabilidades. Además, quienes residen en áreas rurales tienen una probabilidad considerablemente mayor en comparación con aquellas que viven en zonas urbanas. En cuanto al sexo y a la edad, no se encontró una relación significativa a nivel estadístico. Como conclusión, se proporciona una comprensión clara de los factores que afectan el desempleo en Cusco, contribuyendo a la formulación de políticas públicas que fomenten la capacitación laboral, la educación, y la reducción de las brechas geográficas en el acceso al empleo.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/21706spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSADesempleoEducaciónExperiencia laboral área geográficahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Factores del desempleo en la población económicamente activa en la región Cusco, 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDU30407135https://orcid.org/0000-0003-3529-815372912334311016Ccopa Cama, Amador JesusAguilar Del Carpio, David ErnestoVera Ninacondor, Carlos Pedrohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisEconomíaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de EconomíaEconomistaORIGINALTesis.pdfapplication/pdf953728https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/4b7bec75-21e3-4602-a2a1-dbac4b56e94d/downloadbcf77e4234e1e199ab6fffe60d08054cMD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf1304945https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/ded66391-438c-4256-beb4-992d04f11a68/download4f45dc25a25aa9cab1bef5e51ac2e1bdMD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf679177https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/d6cd334f-62cc-4428-a290-f8ee3b0ad415/download4f106bfbf834a3c7b0beec9ee37be3dcMD5320.500.12773/21706oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/217062026-01-08 11:37:13.094http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSAvridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe |
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Se pretendió determinar los factores del desempleo en la población económicamente activa en la región Cusco en el 2024. A través de un tipo básica, un diseño no experimental de corte transversal, un enfoque cuantitativo y un nivel explicativo, se abordaron variables como el sexo, el nivel educativo, la edad, la experiencia laboral y el área geográfica, con el fin de identificar cuáles tienen una incidencia significativa. El análisis se basó en datos secundarios proporcionados por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Se utilizó un modelo Logit para evaluar la probabilidad de desempleo. Además, a través de test estadísticos como el Chi-cuadrado y el coeficiente rho de Spearman, se identificó la relación entre las variables. Los principales resultados obtenidos revelan que la experiencia laboral, el nivel educativo y el área geográfica son factores significativos en el desempleo (p valor < 0,05). Se encontró que individuos con un nivel bajo de educación poseen una mayor probabilidad de desempleo, mientras que aquellos con más experiencia laboral tienen menores probabilidades. Además, quienes residen en áreas rurales tienen una probabilidad considerablemente mayor en comparación con aquellas que viven en zonas urbanas. En cuanto al sexo y a la edad, no se encontró una relación significativa a nivel estadístico. Como conclusión, se proporciona una comprensión clara de los factores que afectan el desempleo en Cusco, contribuyendo a la formulación de políticas públicas que fomenten la capacitación laboral, la educación, y la reducción de las brechas geográficas en el acceso al empleo. |
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