Análisis de componentes principales categóricos para el perfil sociodemográfico de la persona agredida y presunto agresor según tipos de violencia de pareja- CEM, Perú (2018-2021)

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo asociar las características sociodemográficas de las víctimas y de los presuntos agresores con los tipos de violencia de pareja registrados en el Perú, atendidos por los Centros de Emergencia Mujer (CEM), así como analizar el impacto de la pandemia por COVID-19 en...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Villaseca Robertson, Andrea
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/28102
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/28102
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Violencia psicológica
Violencia sexual
Educación
Pandemia
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description La investigación tuvo como objetivo asociar las características sociodemográficas de las víctimas y de los presuntos agresores con los tipos de violencia de pareja registrados en el Perú, atendidos por los Centros de Emergencia Mujer (CEM), así como analizar el impacto de la pandemia por COVID-19 en la dinámica de estos casos. Se utilizaron datos de los CEM correspondientes a los años 2018, 2019, 2020 y 2021, seleccionándose los casos de parejas heterosexuales en los que la persona usuaria era una mujer peruana de 18 años o más y el presunto agresor un hombre con las mismas características. El análisis se realizó mediante estadística descriptiva, pruebas de independencia y análisis de componentes principales no lineales (PRINCALS) empleando el software R. Los resultados mostraron un incremento significativo de la violencia de pareja durante la pandemia, especialmente en mujeres jóvenes de 18 a 39 años, siendo la violencia psicológica la forma más reportada, seguida de la violencia física; además, se observó que víctimas y agresores compartieron características sociodemográficas similares, como nivel educativo y ocupación. Se concluye que existe una asociación clara entre dichas características y los tipos de violencia ejercida, y que la pandemia exacerbó la violencia de género, particularmente en sus manifestaciones psicológicas y físicas, lo que evidencia la necesidad de intervenciones más focalizadas para la atención y prevención.
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Se utilizaron datos de los CEM correspondientes a los años 2018, 2019, 2020 y 2021, seleccionándose los casos de parejas heterosexuales en los que la persona usuaria era una mujer peruana de 18 años o más y el presunto agresor un hombre con las mismas características. El análisis se realizó mediante estadística descriptiva, pruebas de independencia y análisis de componentes principales no lineales (PRINCALS) empleando el software R. Los resultados mostraron un incremento significativo de la violencia de pareja durante la pandemia, especialmente en mujeres jóvenes de 18 a 39 años, siendo la violencia psicológica la forma más reportada, seguida de la violencia física; además, se observó que víctimas y agresores compartieron características sociodemográficas similares, como nivel educativo y ocupación. Se concluye que existe una asociación clara entre dichas características y los tipos de violencia ejercida, y que la pandemia exacerbó la violencia de género, particularmente en sus manifestaciones psicológicas y físicas, lo que evidencia la necesidad de intervenciones más focalizadas para la atención y prevención.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Violencia psicológicaViolencia sexualEducaciónPandemiaCOVID-19https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Análisis de componentes principales categóricos para el perfil sociodemográfico de la persona agredida y presunto agresor según tipos de violencia de pareja- CEM, Perú (2018-2021)info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUMagíster en Estadística MatemáticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemática. 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