Relación entre dislipidemia y severidad de la orbitopatía de graves en pacientes del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, Lima 2022-2024

• Autor: Rodriguez Solis, Rodrigo Martin
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/25180
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/25180
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Dislipidemias; Oftalmopatía de Graves; Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen (Lima); https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.18; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22

El presente estudio investiga la relación existente entre la dislipidemia y la severidad de la orbitopatía de Graves en pacientes atendidos en el Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen de Lima. La investigación se llevará a cabo mediante un enfoque de tipo cuantitativo y observacional, siguiendo un diseño retrospectivo y transversal. La muestra estará conformada por todos los pacientes diagnosticados de oribitopatía de Graves que cumplan los criterios de inclusión y exclusión desde el primer semestre del 2022 al segundo semestre del 2024. Se recolectarán datos a través de una ficha de recolección enfocada en revisar la historia clínica que incluye tres secciones: datos sociodemográficos y epidemiológicos, severidad de la orbitopatía y valores de laboratorio, incluyendo la presencia de dislipidemia y los niveles de triglicéridos, colesterol total, colesterol HDL, colesterol LDL y colesterol VLDL. El análisis estadístico será realizado utilizando el software IBM SPSS versión 26. Para determinar la relación entre la dislipidemia y la severidad de la orbitopatía de Graves, se empleará la prueba Chi cuadrado y se calculará el Odds Ratio con intervalos de confianza. Además, para analizar la relación entre los distintos tipos de colesterol y la severidad de la orbitopatía, se utilizarán pruebas T para muestras independientes o la prueba U de Mann Whitney, según la distribución de los datos.