Método del punto proximal para problemas no convexos con aplicación a funciones cuasi-convexas

• Autor: Lazaro Llerena, Leonardo David
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21118
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/21118
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Conjuntos convexos; Funciones convexas; Optimización matemática; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01

Estudia las propiedades de las funciones cuasiconvexas y demuestra que el método del punto proximal, aplicado a funciones definidas como el supremo de una funciones cuasiconvexas y diferenciables, está bien definido y la sucesión generada converge a un punto estacionario. La tesis se divide de la siguiente manera. En el Capítulo 1, se expone una breve introducción a la optimización y algunos resultados sobre funciones convexas. En el Capitulo 2, se estudia las funciones cuasiconvexas y sus propiedades. Finalmente, en el Capítulo 3, se define formalmente las funciones a la que se explica el método del punto proximal, enuncia y demuestra el teorema de existencia y convergencia del método, que es el principal resultado de la investigación.